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Nvidia GeForce GTX 1650不支持OpenGL4.6
本文讨论了Nvidia GeForce GTX 1650显卡不支持OpenGL 4.6的问题。尽管更新了显卡驱动到最新的NVIDIA 512.15版本，并通过nvidia-smi命令确认了CUDA版本，但在检查OpenGL版本时发现它只支持到4.4。文章还提供了参考链接，包括NVIDIA Developer网站上的OpenGL驱动支持信息和其他用户在不同操作系统上更新OpenGL版本的经验。
「offer来了」快来关注这些性能优化问题
该文章总结了前端性能优化的关键技术和方法，包括HTML、CSS、JavaScript层面的优化策略，网站和移动设备上的加载性能改进，以及服务器端和代码级别的优化技巧，并提供了详细的实践建议。
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
2024年云栖大会，我们总结过往支持AI智算基础底座的实践经验、发现与思考，给出《容器服务在AI智算场景的创新与实践》的演讲。不仅希望将所做所想与客户和社区分享，也期待引出更多云原生AI领域的交流和共建。
灵魂拷问-前端到底能做些什么？--性能优化篇
作者最近在尝试对负责的平台进行性能优化，本文整理了些前端性能优化的一些常见策略。
阿里云容器服务，智算时代云原生操作系统
今年是Kubernetes十周年，在这10年间。我们已经看到其成长为云原生操作系统，向下高效调度多种算力资源，屏蔽基础设施差异，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务产品已经覆盖了从公共云、边缘云、到本地数据中心的各个场景。让所有需要云能力的地方，都有统一的容器基础设施。
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
3年前的云栖大会，我们发布分布式云容器平台ACK One，随着3年的发展，很高兴看到ACK One在混合云，分布式云领域帮助到越来越多的客户，今天给大家汇报下ACK One 3年来的发展演进，以及如何帮助客户解决分布式领域多云多集群管理的挑战。
新场景、新能力，AI-native 时代的可观测革新
借助 AI-native 可观测解决方案，阿里云为用户提供开箱即用的覆盖大模型应用、大模型到基础设施的全链路实时观测、告警与诊断能力，帮助企业在复杂的数字化转型过程中更有效地确保资源的高效利用与业务的持续成功。
函数计算 FC：首发 GPU 极速模式，更弹性、更降本
2024 云栖大会上，函数计算 FC 为 AI 加码，首发 GPU 极速模式，让 GPU 可以更弹性、更便宜。
Pai-Megatron-Patch：围绕Megatron-Core打造大模型训练加速生态
Pai-Megatron-Patch（https://github.com/alibaba/Pai-Megatron-Patch）是阿里云人工智能平台PAI研发的围绕Nvidia MegatronLM的大模型开发配套工具，旨在帮助开发者快速上手大模型，完成大模型（LLM）相关的高效分布式训练，有监督指令微调，下游任务评估等大模型开发链路。最近一年来，我们持续打磨Pai-Megatron-Patch的性能和扩展功能，围绕Megatron-Core（以下简称MCore）进一步打造大模型训练加速技术生态，推出更多的的训练加速、显存优化特性。
TAG：BladeLLM 的纯异步推理架构
近期，大模型推理社区（vLLM，SGLang 等）普遍开始关注框架运行时开销，提出了多步调度、异步输出处理、独立 API Server 进程等工作，来分摊或掩盖部分开销。
在我们的实际业务场景中，也观察到高额的框架开销严重限制了系统吞吐，特别是在高并发（>1k）场景下，运行时开销已经接近或高于 GPU 运行时间，导致资源严重浪费和性能下降。为此，BladeLLM 设计并实现了基于 Python 的纯异步 LLM 推理架构 -- TAG (Totally Asynchronous Generator) ，以最大程度提高 GPU 利用率，提升引擎性能。
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