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阿里开发者招聘节 | 2019阿里巴巴技术面试题集锦!参考答案已公布!
阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出(面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享)。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会,让更多的开发者加入到阿里这个大平台。
机器学习必知的15大框架
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
Jetson TX2 初体验
# 0. 简介 Jetson TX2【1】是基于 NVIDIA Pascal™ 架构的 AI 单模块超级计算机,性能强大(1 TFLOPS),外形小巧,节能高效(7.5W),非常适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能终端设备。
高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展,作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU,使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标,推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
客户端码农学习ML —— 工具框架Tensorflow及Android、iOS上初步实验
与其上来就学习相对枯燥易让人放弃的数学,不如先做几个例子并在Android、iOS上熟悉下整个操作流程,通过实战激发下兴趣。 开发环境准备 首先安装Python,推荐Python3,装好后别忘了设置下载源镜像,不然安装各种包的时候下载速度很感人。
如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了
得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强,深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。
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找对业务G点, 体验酸爽 - PostgreSQL内核扩展指南
基于PostgreSQL打造最好用的私人订制数据库 花了2个通宵,写了一份入门的PostgreSQL内核扩展指南。 希望更多人对PostgreSQL内核扩展有个初步的了解,内核扩展并不需要对数据库内核有非常深的了解,用户只要把重点放在业务上,利用PostgreSQL开放的API实现对数据
GPU AI 模型训练
适用于 AI 图片训练场景,使用 CPFS/NAS 作为共享存储,利用容器服务 Kubernetes 版管 理 GPU 云服务器集群进行图片 AI 训练。
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