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阿里开发者招聘节 | 2019阿里巴巴技术面试题集锦!参考答案已公布!
阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的笔试真题这一次将陆续放出(面试题答案将在专辑分享结束后统一汇总分享)。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会,让更多的开发者加入到阿里这个大平台。
机器学习必知的15大框架
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
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基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
IOS平台TensorFlow实践:实际应用教程(附源码)(二)
本文是《从零到一:IOS平台TensorFlow入门及应用》系列二,介绍IOS平台TensorFlow的安装,以及将系列一中开发的模型在IOS app上的实际应用
关于Numba你可能不了解的七个方面
目前Numba正被开始流行使用来加速Python程序,本文讲解了七个大家可能不了解的方面,希望对大家有所帮助
阿里第一颗芯片问世,平头哥发布最强AI芯片含光800
阿里巴巴第一颗自研芯片正式问世。9月25日的杭州云栖大会上,达摩院院长张建锋现场展示了这款全球最强的AI芯片——含光800。在业界标准的ResNet-50测试中,含光800推理性能达到78563 IPS,比目前业界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W,是第二名的3.3倍。
Kubeflow实战系列:阿里云上使用JupyterHub
介绍 本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用Jupyter Hub。 背景介绍 时间过得真快,李世乭和AlphaGo的人机对弈已经是两年前的事情。在过去的两年中,人工智能开始从学术界向工业界转型,基于人工智能技术的产品化落地和工业界方案的探索正如火如荼的进行。
扫盲人工智能的计算力基石--异构计算
本文将带领入门读者了解CPU,GPU,FPGA,ASIC和异构计算的一些基本概念和优缺点,希望帮助入门者和爱好者建立基本的芯片概念
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