阿里云上万个 Kubernetes 集群大规模管理实践
在 2019 年 双11 中，容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身，也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司。通过支撑来自全球各行各业的容器云，容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力，管理了超过 1W 个以上的容器集群。
容器监控工具（2）Prometheus + cAdvisor + grafana
上一篇介绍了Google开发的容器监控工具cAdvisor，但是其提供的操作界面较为简陋，且不支持监控多Host，实用性有待提高。因此，本篇会介绍一个流行的生产级监控工具，不，准确说来应该是一个监控方案，它就是Prometheus！Prometheus提供了一整套的包括监控数据搜集、存储、处理、可视化和告警的完整解决方案。
Grafana 安装配置教程，让你的 Prometheus 监控数据变得更美观
《Grafana安装配置教程，让你的Prometheus监控数据变得更美观》简介：
Grafana是一个开源的度量分析与可视化工具，支持多种数据源（如Prometheus），提供丰富的可视化功能和警报机制。本文详细介绍了Grafana的安装、汉化方法及模板使用，帮助用户轻松创建美观、灵活的数据面板，并实现数据的协作与共享。通过Docker镜像、配置文件修改或替换前端页面等方式实现汉化，让用户更便捷地使用中文界面。此外，还提供了导入JSON格式模板的具体步骤，方便快速搭建仪表盘。
Opentelemetry collector用法
本文详细介绍了Opentelemetry Collector的使用方法及其各个组件（receiver、processor、exporter、connector和服务配置）的功能与配置。Collector的核心组件通过官方仓库提供丰富的实现，涵盖了认证、健康监控等功能。
一套基本的具身智能技术流程是如何实现的
Embodied Intelligence作为一种将感知、决策与执行相结合的前沿技术，正在引领机器人技术迈向新的高度。具身智能不仅要求机器人具备理解和处理复杂环境的能力，还需赋予其自主决策和执行任务的能力。本文将深入探讨如何将LLM和多模态大模型与机器人技术相结合，构建一套完整的具身智能技术流程。本文参考了同济子豪兄的部分工作，TsingtaoAI团队对整体构建做了一部分拓展和延伸。
