开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
Argo与Flux在云原生GitOps实践上的能力对比与分析
随着云原生技术的普及和落地，越来越多的云原生应用被部署到生产环境中，由于云原生应用通常都是基于云的分布式部署模式，且每个应用可能是由多个功能组件互相调用来一起提供完整的服务的，每个组件都有自己独立的迭代流程和计划。在这种情况下，功能组件越多，意味着应用的发布管理越复杂，如果没有一个好的方案或者系统来管理复杂应用的发布上线的话，业务面临的风险也是非常大的。开源社区在复杂应用发布管理方面逐渐开始发力，
