深度解析阿里云存储
分析师认为，阿里云目前的存储产品系列展示了阿里云的潜力。随着时间的推移，已经成为全球超大规模云服务提供商的有力竞争者和替代者。阿里云云存储不仅拥有一系列不同的产品和功能，而且现在已经具备了相当的能力，在全球范围内提供广泛的服务。
海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Mate）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
如何使用表格存储控制台进行数据监控
### 摘要
2018年5月10号，表格存储新版控制台的监控功能正式上线，优化后的监控功能，不仅可以为用户提供自定义时间段的监控信息查看，增加了对错误率的展示，还提供了更丰富的监控指标，能够清晰的看到指定时间段内诸如总访问量、CU总消耗、请求行数、流量等监控指标，同时，对监控的粒度也进行了提升，从5分钟提高到60秒。
TableStore数据模型 - WideColumn和Timeline
前言
TableStore是阿里云自研的一款分布式NoSQL数据库，提到NoSQL数据库，现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再仅仅依赖于关系型数据库，而是会根据不同的业务场景，来选型使用不同类型的数据库，例如缓存型KeyValue数据会存储在Redis，文档型数据会存储在MongoDB，图数据会存储在Neo4J等。
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
表格存储在互联网风控和金融数据服务上的应用实践
引言
当前，第三方支付、P2P网贷、宝宝类理财、众筹等金融产品层出不穷，随着金融知识的普及，全民参与又进一步促进了互联网的发展。海量交易数据，实时在线访问，业务快速的迭代变化都对传统金融解决方案提出了更高的要求，而互联网金融本身的开放性，低门槛，征信信息的缺乏，又容易发生各类风险问题，这有给传统金
基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要
在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析能力、查询能力都有较高的要求，搭建起来并不容易。
