AI魔幻行为大赏：细数机器视觉的9大应用场景
本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
HiStore：阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案
7月27日，云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案，此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍，精彩不容错过。
支撑EB级规模的大数据平台深度揭秘
陈鹏宇于2010年加入阿里巴巴，在阿里启动大数据战略早期即参与整个大数据业务发展的过程。作为数据平台见证者和建设者，他以独特的视角，对大数据平台的技术演进历程等做了分享，并从用户角度对数加平台上层工具、服务所适用的场景进行了深入阐述。
亿级用户平台的大数据实践
我们现有1.6 亿用户，每周在大数据平台生成2T的数据量。我们只需2个月便建成了自己的大数据中心，每月的资源花费小于1万元。通过这一系列的数据，我们认为，我们当初的选择是正确的。
和封神一起“深挖”Spark
2016云栖大会·北京峰会于8月9号在国家会议中心拉开帷幕，在云栖社区开发者技术专场中，来自阿里云技术专家曹龙（封神）为在场的听众带来《Deep dive into Spark》精彩分享。
关于分享者
曹龙，花名封神，专注在大数据领域，6年分布式引擎研发经验。先后研发上万台Hadoop、ODPS
阿里封神-大数据处理技术漫谈
以前一篇博客，从宏观描述了云梯1当时整体生态，年底了，笔者再梳理下软件栈，主要以开源软件为主，闭源不谈。大数据发展至今，开源软件层出不穷，也去解决了不同的问题，笔者试图去弄清楚这些，分门别类，后面也可以参照下。由于笔者知识面有限，难免会出现一些偏颇，不全，不正确，还请指正。后面也会有很多新的软件出现
美妆视频小红唇如何打开大数据之门
阿里云数加平台为社区电商小红唇打开了大数据之门，从数据同步→数据加工（数仓搭建+工作流定义+定时调度配置）→BI报表展现，小红唇只花了1天就完成了全链路的自动化报表展现，解决了数据运营难题。那么它究竟是怎么从传统技术发展瓶颈中突破的呢？
