云原生大数据计算服务 MaxCompute

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【直击2017杭州·云栖大会】TECH INSIGHT企业级技术赋能专场
10月10日Tech Insight技术峰会的下午专场——企业级技术赋能专场是阿里云内部多年技术实践精华分享专场。由来自阿里云技术支持团队的专家们为企业CTO、CIO、研发工程师、运维工程师、高校学生等技术人员做云产品应用的深度解析:RDS SQL Server索引调优, MaxCompute性能问题的诊断,RDS CPU性能问题拆解、中间件MQ在IM场景下的应用实践、千万级规模的Feed流打造。
数加平台——阿里大数据OS实践
在云栖计算之旅第5期——大数据与人工智能大会上,阿里云大数据事业部数加平台技术负责人陈廷梁从数加定义、起源、愿景、价值、架构、规划六个方面分享了《数加平台——阿里大数据OS实践》。其中,他主要介绍了数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。
大数据Hadoop最新版实战Linux Ubuntu 16.04安装与运行测试例子
大数据Hadoop运行环境,依赖于Java JDK,核心的大数据框架基于Java开发的,目前互联网公司、电商、医疗、银行、医院等都有大数据应用,开源Hadoop生态统治了大数据领域,基本没有对手。大数据Hadoop最新版3.2.0实战安装与测试Linux Ubuntu 16.04,并运行文本分析的例子。
MaxCompute上你从未体验过的数据分析和机器学习过程
PyODPS,拥有对于Python用户传统的数据分析和机器学习愉快的体验,包括了DataFrame框架和机器学习模块,它们类似于pandas+scikit-learn,能用它们进行数据分析、绘图、机器学习等等。
解读数据传输DTS技术架构及最佳实践
在阿里云数据库技术峰会上,阿里巴巴高级技术专家付大超(千震)针对于云计算时代最好的数据传输产品阿里云DTS的架构设计、基本原理以及相关的应用场景进行了精彩分享。帮助大家了解了阿里是如何实现异地多活和异构多活的,以及通过DTS轻松实现迁移、双同同步、容灾、订阅的真实案例。
在 Apache Spark 中利用 HyperLogLog 函数实现高级分析
预聚合是高性能分析中的常用技术,通过预先聚合降低纬度,从而在查询时大幅减少计算量,提升响应速度。本文介绍了 spark-alchemy 这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能,并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。
【最全合集】一文看尽 2019杭州云栖大会 MaxCompute 技术分享
本文汇集2019杭州云栖大会上MaxCompute的主题分享,内容涵盖MaxCompute技术关键进展及展望,超大规模企业级计算引擎,分布式智能调度执行框架,列式存储引擎,MaxCompute生态,大数据平台的安全风控以及混合云模式下 MaxCompute + Hadoop 混搭大数据架构实践等内容,从底层技术到最佳实践,内容广泛而深入,希望能让读者有所收获。
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