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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题，出现原因以及单点故障的原理和解决方案（构建HA（High Available）高可用架构）。阅读本文之前，最好了解清楚各组件的架构原理。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法
大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：
在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
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SpringBoot开发案例之整合Dubbo提供者(一)
既然是开发案例，显然不会扯那么多老婆舌，有不清楚这两个东东的请自行百度。
开发环境
JDK1.7、Maven、Eclipse、SpringBoot1.5.1、Dubbo2.8.4
项目结构
相关配置
pom.
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Nacos简介及使用
一、前言
Nacos是阿里巴巴最新开源的项目，核心定位是“一个更易于帮助构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台”，项目地址：https://nacos.io/zh-cn/
Nacos核心提供两个功能：服务注册与发现，动态配置管理。
1、服务注册与发现
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ZooKeeper完全分布式安装与配置
Zookeeper是一个很好的集群管理工具，被大量用于分布式计算。如Hadoop以及Storm系统中。这里简单记录下Zookeeper集群环境的搭建过程。本文以Centos6.5作为操作系统环境。
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【教程】Linux下如何下载与安装Kafka ？
Kafka是java生态圈中的一员，运行在java虚拟机上，按Kafka官方说明，java环境推荐Java8；Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper，但是从稳定性考虑，应该使用单独的Zookeeper，而且构建Zookeeper集群。
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