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Hadoop学习资源集合
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。为了云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Hadoop 资源，涵盖Hadoop中常见的库与工具、存储方式、数据库，以及相关的书
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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题，出现原因以及单点故障的原理和解决方案（构建HA（High Available）高可用架构）。阅读本文之前，最好了解清楚各组件的架构原理。
在Docker中运行Dubbo应用
本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用，容器化后成功部署到阿里云容器服务上。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法
大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：
在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
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基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习
虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线，但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看，node.js已经开始向每个领域应用javascript，在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器学习。
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Flink 原理与实现：如何处理反压问题
流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压，例如，垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积，或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理，可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。
目前主流的流处理系统 Storm/JStorm/Spark Streami
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zookeeper解决Error contacting service. It is probably not running.
应用场景
安装了zookeeper集群之后，应用命令zkServer.sh start后，启动了zookeeper服务，用jps进程发现存在QuorumPeerMain进程，但是查看zookeeper状态的时候，发现报Error contacting service. It is probably not running.错误，提示服务并没有启动，那这是什么原因呢？原因可能有多种造成的，下面我们来分析一下。
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SpringBoot开发案例之整合Dubbo提供者(一)
既然是开发案例，显然不会扯那么多老婆舌，有不清楚这两个东东的请自行百度。
开发环境
JDK1.7、Maven、Eclipse、SpringBoot1.5.1、Dubbo2.8.4
项目结构
相关配置
pom.
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