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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构
本文梳理了常见的hadoop生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题,出现原因以及单点故障的原理和解决方案(构建HA(High Available)高可用架构)。阅读本文之前,最好了解清楚各组件的架构原理。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
使用Opencv构建一个简单的图像相似检测器(MSE、SSIM)
本文使用opencv。numpy等简单的工具库,根据mse及ssim两种算法来评估两张图像的相似度,便于理解与实践。
高并发架构系列:如何从0到1设计一个类Dubbo的RPC框架
在过去持续分享的几十期阿里Java面试题中,几乎每次都会问到Dubbo相关问题,比如:“如何从0到1设计一个Dubbo的RPC框架”,这个问题主要考察以下几个方面: 你对RPC框架的底层原理掌握程度。 考验你的整体RPC框架系统设计能力。本文详解~
java.io.IOException: Connection reset by peer
一.场景:     spark通过phoenix 读取hbase表,其实说白了先要去Zookeeper建立connection。二.代码: 点击(此处)折叠或打开 val zkUrl = "192.
ZooKeeper和Diamond有什么不同
本文主要是讨论下两个类似产品:ZooKeeper和Diamond在配置管理这个应用场景上的异同点。 Diamond,顾名思义,寄寓了开发人员对产品稳定性的厚望,希望它像钻石一样,提供稳定的配置访问。Diamond是淘宝网Java中间件团队的核心产品之一,服务于集团线上很多核心应用。目前已经开源,开
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