【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控-阿里云开发者社区

开发者社区> 傲海> 正文

【玩转数据系列三】利用图算法实现金融行业风控

简介: 本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。
+关注继续查看

(本文数据为虚构,仅供实验)

产品地址:https://data.aliyun.com/product/learn?spm=a21gt.99266.416540.102.OwEfx2

一、背景

本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。
本文的业务场景如下:
下图是已知的一份人物通联关系图,每两个人之间的连线表示两人有一定关系,可以是同事关系或者亲人关系等。已知“Enoch”是信用用户,"Evan"是欺诈用户,计算出其它人的信用指数。通过图算法,可以算出图中每个人是欺诈用户的概率,这个数据可以方便相关机构做风控。

二、数据集介绍

数据源:本文数据为自己生成,用于实验。
具体字段如下:

字段名 含义 类型 描述
start_point 边的起始节点 string
end_point 边结束节点 string
count 关系紧密度 double 数值越大,两人的关系越紧密

数据截图:

三、数据探索流程

首先,实验流程图:

1.最大联通子图

最大联通子图的功能很好理解,前面已经介绍了,图算法的输入数据是关系图谱结构的。最大联通子图可以找到有通联关系的最大集合,在团伙发现的场景中可以排除掉一些与风控场景无关的人。本次实验通过“最大联通子图”组件将数据中的群体分为两部分,并赋予group_id。通过“SQL脚本”组件和“JOIN”组件去除下图中的无关联人员。

2.单源最短路径

通过“单源最短路径”组件探查出每个人的一度人脉、二度人脉关系等。distance讲的是“Enoch”通过几个人可以联络到目标人。
如下图:

3.标签传播分类

“标签传播分类”算法为半监督的分类算法,原理是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。在算法执行过程中,每个节点的标签按相似度传播给相邻节点。
调用“标签传播分类”组件除了要有所有人员的通联图数据以外,还要有人员打标数据。这里通过“已知数据-读odps”组件导入打标数据(weight表示目标是欺诈用户的概率):

通过SQL对结果进行筛选,最终结果展现的是每个人涉嫌欺诈的概率,数值越大表示是欺诈用户的概率越大。

四、其它

作者微信公众号(与作者讨论):

参与讨论:云栖社区公众号

免费体验:阿里云数加机器学习平台

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
阿里云服务器端口号设置
阿里云服务器初级使用者可能面临的问题之一. 使用tomcat或者其他服务器软件设置端口号后,比如 一些不是默认的, mysql的 3306, mssql的1433,有时候打不开网页, 原因是没有在ecs安全组去设置这个端口号. 解决: 点击ecs下网络和安全下的安全组 在弹出的安全组中,如果没有就新建安全组,然后点击配置规则 最后如上图点击添加...或快速创建.   have fun!  将编程看作是一门艺术,而不单单是个技术。
4569 0
【算法与数据结构】查找二叉树的实现
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.题目介绍     二叉树是一种基本的数据结构。查找二叉树是一种方便与查找,删除,插入等功能的二叉树,它要求每个父节点的左分支小于父节点,右分支大于父节点。下面我们来实现下面这个查找二叉树。 2.java代码实现 public class BinaryTree { priv
722 0
【玩转数据系列八】机器学习算法的离线调度实现-广告CTR预测
整套实验使用了阿里云机器学习进行数据挖掘工作,通过大数据开发套件进行调度和推送。具体的业务场景是:通过历史数据在阿里云机器学习平台上面训练模型,通过大数据开发进行调度,每天凌晨对于每天的广告投放CTR预测,甄选出符合标准的广告推送出去。
9342 0
通过KNN算法预测数据所属NBA球员——Python实现
项目介绍 通过得分,篮板,助攻,出场时间四个数据来预测属于哪位球员。 选取了'LeBron James','Chris Paul','James Harden','Kevin Love','Dwight Howard'五位球员单场数据。
1161 0
ML之H-Clusters:基于H-Clusters算法利用电影数据集实现对top 100电影进行文档分类
ML之H-Clusters:基于H-Clusters算法利用电影数据集实现对top 100电影进行文档分类
19 0
+关注
傲海
著有《机器学习实践应用》,阿里云机器学习PAI产品经理,个人微信公众号“凡人机器学习”。
302
文章
10
问答
来源圈子
更多
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
文娱运维技术
立即下载
《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载