云数据库 Tair(兼容 Redis)

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基于Docker容器的,Jenkins、GitLab构建持续集成CI
一、场景: 开发者将代码提交(push)到GitLab后,GitLab通过Hook通知jenkins,jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备: 基于Docker,创建一个私有GitLab的容器,创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包,Jenkins依赖 JDK,所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk,本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令,所以也需要配置安装maven,本人使用maven 3.3.9。
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了,其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了,关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章(Redis Stream简介)。
原理、方法双管齐下,大神带你细解Redis内存管理和优化
Redis是一个高性能的开源NOSQL内存数据库,是当下互联网公司最常用的数据库之一,也是进入互联网行业的Java开发工程师必备技术。本文以数据结构、过期机制和淘汰机制为原理,以内存分析和最佳实践为方法论,详细讲解了Redis在使用过程需要注意的知识和难点。
Jedis常见异常汇总
Jedis虽然使用起来比较简单,但是如果不能根据使用场景设置合理的参数(例如连接池参数),不合理的使用一些功能(例如Lua和事务)也会产生很多问题,本文对这些问题逐个说明
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来自: 数据库
redis4.0之RDB-AOF混合持久化
redis有两种持久化的方式——RDB和AOF,RDB是一份内存快照,AOF则为可回放的命令日志,他们两个各有特点也相互独立。4.0开始允许使用RDB-AOF混合持久化的方式,结合了两者的优点,通过aof-use-rdb-preamble配置项可以打开混合开关。
Redis、Memcache和MongoDB的区别
Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。
Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示
1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
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