理解Docker容器的进程管理

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: Docker在进程管理上有一些特殊之处,本文会分析Docker进程管理的技术细节,并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。

Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患。另外Docker鼓励“一个容器一个进程(one process per container)”的方式。这种方式非常适合以单进程为主的微服务架构的应用。然而由于一些传统的应用是由若干紧耦合的多个进程构成的,这些进程难以拆分到不同的容器中,所以在单个容器内运行多个进程便成了一种折衷方案;此外在一些场景中,用户期望利用Docker容器来作为轻量级的虚拟化方案,动态的安装配置应用,这也需要在容器中运行多个进程。而在Docker容器中的正确运行多进程应用将给开发者带来更多的挑战。

14553279344763

今天我们会分析Docker中进程管理的一些细节,并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。

容器的PID namespace(名空间)

在Docker中,进程管理的基础就是Linux内核中的PID名空间技术。在不同PID名空间中,进程ID是独立的;即在两个不同名空间下的进程可以有相同的PID。

Linux内核为所有的PID名空间维护了一个树状结构:最顶层的是系统初始化时创建的root namespace(根名空间),再创建的新PID namespace就称之为child namespace(子名空间),而原先的PID名空间就是新创建的PID名空间的parent namespace(父名空间)。通过这种方式,系统中的PID名空间会形成一个层级体系。父节点可以看到子节点中的进程,并可以通过信号等方式对子节点中的进程产生影响。反过来,子节点不能看到父节点名空间中的任何内容,也不可能通过kill或ptrace影响父节点或其他名空间中的进程。

在Docker中,每个Container都是Docker Daemon的子进程,每个Container进程缺省都具有不同的PID名空间。通过名空间技术,Docker实现容器间的进程隔离。另外Docker Daemon也会利用PID名空间的树状结构,实现了对容器中的进程交互、监控和回收。注:Docker还利用了其他名空间(UTS,IPC,USER)等实现了各种系统资源的隔离,由于这些内容和进程管理关联不多,本文不会涉及。

当创建一个Docker容器的时候,就会新建一个PID名空间。容器启动进程在该名空间内PID为1。当PID1进程结束之后,Docker会销毁对应的PID名空间,并向容器内所有其它的子进程发送SIGKILL。

下面我们来做一些试验,下面我们会利用官方的Redis镜像创建两个容器,并观察里面的进程。
如果你在Windows或Mac上利用"docker-machine",请利用docker-machine ssh default进入Boot2docker虚拟机

创建名为"redis"的容器,并在容器内部和宿主机中查看容器中的进程信息

docker@default:~$ docker run -d --name redis redis
f6bc57cc1b464b05b07b567211cb693ee2a682546ed86c611b5d866f6acc531c
docker@default:~$ docker exec redis ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
redis        1     0  0 01:49 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root        11     0  0 01:49 ?        00:00:00 ps -ef
docker@default:~$ docker top redis
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
999                 9302                1264                0                   01:49               ?                   00:00:00            redis-server *:6379

创建名为"redis2"的容器,并在容器内部和宿主机中查看容器中的进程信息

docker@default:~$ docker run -d --name redis2 redis
356eca186321ab6ef4c4337aa0c7de2af1e01430587d6b0e1add2e028ed05f60
docker@default:~$ docker exec redis2 ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
redis        1     0  0 01:50 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root        10     0  4 01:50 ?        00:00:00 ps -ef
docker@default:~$ docker top redis2
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
999                 9342                1264                0                   01:50               ?                   00:00:00            redis-server *:6379

我们可以使用docker exec命令进入容器PID名空间,并执行应用。通过ps -ef命令,可以看到每个Redis容器都包含一个PID为1的进程,"redis-server",它是容器的启动进程,具有特殊意义。

利用docker top命令,可以让我们从宿主机操作系统中看到容器的进程信息。在两个容器中的"redis-server"是两个独立的进程,但是他们拥有相同的父进程 Docker Daemon。所以Docker可以父子进程的方式在Docker Daemon和Redis容器之间进行交互。

另一个值得注意的方面是,docker exec命令可以进入指定的容器内部执行命令。由它启动的进程属于容器的namespace和相应的cgroup。但是这些进程的父进程是Docker Daemon而非容器的PID1进程。

我们下面会在Redis容器中,利用docker exec命令启动一个"sleep"进程

docker@default:~$ docker exec -d redis sleep 2000
docker@default:~$ docker exec redis ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
redis        1     0  0 02:26 ?        00:00:00 redis-server *:6379
root        11     0  0 02:26 ?        00:00:00 sleep 2000
root        21     0  0 02:29 ?        00:00:00 ps -ef
docker@default:~$ docker top redis
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
999                 9955                1264                0                   02:12               ?                   00:00:00            redis-server *:6379
root                9984                1264                0                   02:13               ?                   00:00:00            sleep 2000

我们可以清楚的看到exec命令创建的sleep进程属Redis容器的名空间,但是它的父进程是Docker Daemon。

如果我们在宿主机操作系统中手动杀掉容器的启动进程(在上文示例中是redis-server),容器会自动结束,而容器名空间中所有进程也会退出。

docker@default:~$ PID=$(docker inspect --format="{{.State.Pid}}" redis)
docker@default:~$ sudo kill $PID
docker@default:~$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
356eca186321        redis               "/entrypoint.sh redis"   23 minutes ago      Up 4 minutes               6379/tcp            redis2
f6bc57cc1b46        redis               "/entrypoint.sh redis"   23 minutes ago      Exited (0) 4 seconds ago                       redis

通过以上示例:

  • 每个容器有独立的PID名空间,
  • 容器的生命周期和其PID1进程一致
  • 利用docker exec可以进入到容器的名空间中启动进程

此外,自从Docker 1.5之后,docker run命令引入了--pid=host参数来支持使用宿主机PID名空间来启动容器进程,这样可以方便的实现容器内应用和宿主机应用之间的交互:比如利用容器中的工具监控和调试宿主机进程。

如何指明容器PID1进程

在Docker容器中的初始化进程(PID1进程)在容器进程管理上具有特殊意义。它可以被Dockerfile中的ENTRYPOINTCMD指令所指明;也可以被docker run命令的启动参数所覆盖。了解这些细节可以帮助我们更好地了解PID1的进程的行为。

关于ENTRYPOINT和CMD指令的不同,我们可以参见官方的Dockerfile说明和最佳实践

值得注意的一点是:在ENTRYPOINT和CMD指令中,提供两种不同的进程执行方式 shellexec

shell 方式中,CMD/ENTRYPOINT指令以如下方式定义

CMD executable param1 param2

这种方式中的PID1进程是以/bin/sh -c ”executable param1 param2”方式启动的

而在 exec 方式中,CMD/ENTRYPOINT指令以如下方式定义

CMD ["executable","param1","param2"]

注意这里的可执行命令和参数是利用JSON字符串数组的格式定义的,这样PID1进程会以 executable param1 param2 方式启动的。另外,在docker run命令中指明的命令行参数也是以 exec 方式启动的。

为了解释两种不同运行方式的区别,我们利用不同的Dockerfile分别创建两个Redis镜像

"Dockerfile_shell"文件内容如下,会利用shell方式启动redis服务

FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get update && apt-get -y install redis-server && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
EXPOSE 6379
CMD "/usr/bin/redis-server"

"Dockerfile_exec"文件内容如下,会利用exec方式启动redis服务

FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get update && apt-get -y install redis-server && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
EXPOSE 6379
CMD ["/usr/bin/redis-server"]

然后基于它们构建两个镜像"myredis:shell"和"myredis:exec"

docker build -t myredis:shell -f Dockerfile_shell .
docker build -t myredis:exec -f Dockerfile_exec .

运行"myredis:shell"镜像,我们可以发现它的启动进程(PID1)是/bin/sh -c "/usr/bin/redis-server",并且它创建了一个子进程/usr/bin/redis-server *:6379

docker@default:~$ docker run -d --name myredis myredis:shell
49f7fc37f4b7cf1ed7f5296537a93b2ad23b1b6686a05e5c7e40e9a2b2d3665e
docker@default:~$ docker exec myredis ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 08:12 ?        00:00:00 /bin/sh -c "/usr/bin/redis-server"
root         5     1  0 08:12 ?        00:00:00 /usr/bin/redis-server *:6379
root         8     0  0 08:12 ?        00:00:00 ps -ef

下面运行"myredis:exec"镜像,我们可以发现它的启动进程是/usr/bin/redis-server *:6379,并没有其他子进程存在。

docker@default:~$ docker run -d --name myredis2 myredis:exec
d1df0e4f4e3bbe36fca94f08df9ad3306fa1dee86415c853ddc5593fb9fa5673
docker@default:~$ docker exec myredis2 ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 08:13 ?        00:00:00 /usr/bin/redis-server *:6379
root         8     0  0 08:13 ?        00:00:00 ps -ef

由此我们可以清楚的看到,以exec和shell方式执行命令可能会导致容器的PID1进程不同。然而这又有什么问题呢?

原因在于:PID1进程对于操作系统而言具有特殊意义。操作系统的PID1进程是init进程,以守护进程方式运行,是所有其他进程的祖先,具有完整的进程生命周期管理能力。在Docker容器中,PID1进程是启动进程,它也会负责容器内部进程管理的工作。而这也将导致进程管理在Docker容器内部和完整操作系统上的不同。

进程信号处理

信号是Unix/Linux中进程间异步通信机制。Docker提供了两个命令docker stopdocker kill来向容器中的PID1进程发送信号。

当执行docker stop命令时,docker会首先向容器的PID1进程发送一个SIGTERM信号,用于容器内程序的退出。如果容器在收到SIGTERM后没有结束, 那么Docker Daemon会在等待一段时间(默认是10s)后,再向容器发送SIGKILL信号,将容器杀死变为退出状态。这种方式给Docker应用提供了一个优雅的退出(graceful stop)机制,允许应用在收到stop命令时清理和释放使用中的资源。而docker kill可以向容器内PID1进程发送任何信号,缺省是发送SIGKILL信号来强制退出应用。

注:从Docker 1.9开始,Docker支持停止容器时向其发送自定义信号,开发者可以在Dockerfile使用STOPSIGNAL指令,或docker run命令中使用--stop-signal参数中指明。缺省是SIGTERM

我们来看看不同的PID1进程,对进程信号处理的不同之处。首先,我们使用docker stop命令停止由 exec 模式启动的“myredis2”容器,并检查其日志

docker@default:~$ docker stop myredis2
myredis2
docker@default:~$ docker logs myredis2
[1] 11 Feb 08:13:01.631 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use /usr/bin/redis-server /path/to/redis.conf
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 2.8.4 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                   
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in stand alone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 1
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

[1] 11 Feb 08:13:01.632 # Server started, Redis version 2.8.4
[1] 11 Feb 08:13:01.633 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
[1] 11 Feb 08:13:01.633 * The server is now ready to accept connections on port 6379
[1 | signal handler](1455179074) Received SIGTERM, scheduling shutdown...
[1] 11 Feb 08:24:34.259 # User requested shutdown...
[1] 11 Feb 08:24:34.259 * Saving the final RDB snapshot before exiting.
[1] 11 Feb 08:24:34.262 * DB saved on disk
[1] 11 Feb 08:24:34.262 # Redis is now ready to exit, bye bye...
docker@default:~$ 

我们发现对“myredis2”容器的stop命令几乎立刻生效;而且在容器日志中,我们看到了“Received SIGTERM, scheduling shutdown...”的内容,说明“redis-server”进程接收到了SIGTERM消息,并优雅地退出。

我们再对利用 shell 模式启动的“myredis”容器发出停止操作,并检查其日志

docker@default:~$ docker stop myredis
myredis
docker@default:~$ docker logs myredis
[5] 11 Feb 08:12:40.108 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use /usr/bin/redis-server /path/to/redis.conf
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 2.8.4 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                   
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in stand alone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 5
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

[5] 11 Feb 08:12:40.109 # Server started, Redis version 2.8.4
[5] 11 Feb 08:12:40.109 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.
[5] 11 Feb 08:12:40.109 * The server is now ready to accept connections on port 6379
docker@default:~$

我们发现对”myredis”容器的stop命令暂停了一会儿才结束,而且在日志中我们没有看到任何收到SIGTERM信号的内容。原因其PID1进程sh没有对SIGTERM信号的处理逻辑,所以它忽略了所接收到的SIGTERM信号。当Docker等待stop命令执行10秒钟超时之后,Docker Daemon发送SIGKILL强制杀死sh进程,并销毁了它的PID名空间,其子进程redis-server也在收到SIGKILL信号后被强制终止。如果此时应用还有正在执行的事务或未持久化的数据,强制进程退出可能导致数据丢失或状态不一致。

通过这个示例我们可以清楚的理解PID1进程在信号管理的重要作用。所以,

  • 容器的PID1进程需要能够正确的处理SIGTERM信号来支持优雅退出。
  • 如果容器中包含多个进程,需要PID1进程能够正确的传播SIGTERM信号来结束所有的子进程之后再退出。
  • 确保PID1进程是期望的进程。缺省sh/bash进程没有提供SIGTERM的处理,需要通过shell脚本来设置正确的PID1进程,或捕获SIGTERM信号。

另外需要注意的是:由于PID1进程的特殊性,Linux内核为他做了特殊处理。如果它没有提供某个信号的处理逻辑,那么与其在同一个PID名空间下的进程发送给它的该信号都会被屏蔽。这个功能的主要作用是防止init进程被误杀。我们可以验证在容器内部发出的SIGKILL信号无法杀死PID1进程

docker@default:~$ docker start myredis
myredis
docker@default:~$ docker exec myredis kill -9 1
docker@default:~$ docker top myredis
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                3586                1290                0                   08:45               ?                   00:00:00            /bin/sh -c "/usr/bin/redis-server"
root                3591                3586                0                   08:45               ?                   00:00:00            /usr/bin/redis-server *:6379

孤儿进程与僵尸进程管理

熟悉Unix/Linux进程管理的同学对多进程应用并不陌生。

当一个子进程终止后,它首先会变成一个“失效(defunct)”的进程,也称为“僵尸(zombie)”进程,等待父进程或系统收回(reap)。在Linux内核中维护了关于“僵尸”进程的一组信息(PID,终止状态,资源使用信息),从而允许父进程能够获取有关子进程的信息。如果不能正确回收“僵尸”进程,那么他们的进程描述符仍然保存在系统中,系统资源会缓慢泄露。

大多数设计良好的多进程应用可以正确的收回僵尸子进程,比如NGINX master进程可以收回已终止的worker子进程。如果需要自己实现,则可利用如下方法:

  1. 利用操作系统的waitpid()函数等待子进程结束并请除它的僵死进程,
  2. 由于当子进程成为“defunct”进程时,父进程会收到一个SIGCHLD信号,所以我们可以在父进程中指定信号处理的函数来忽略SIGCHLD信号,或者自定义收回处理逻辑。

下面这些文章详细介绍了对僵尸进程的处理方法

如果父进程已经结束了,那些依然在运行中的子进程会成为“孤儿(orphaned)”进程。在Linux中Init进程(PID1)作为所有进程的父进程,会维护进程树的状态,一旦有某个子进程成为了“孤儿”进程后,init就会负责接管这个子进程。当一个子进程成为“僵尸”进程之后,如果其父进程已经结束,init会收割这些“僵尸”,释放PID资源。

然而由于Docker容器的PID1进程是容器启动进程,它们会如何处理那些“孤儿”进程和“僵尸”进程?

下面我们做几个试验来验证不同的PID1进程对僵尸进程不同的处理能力

首先在myredis2容器中启动一个bash进程,并创建子进程“sleep 1000”

docker@default:~$ docker restart myredis2
myredis2
docker@default:~$ docker exec -ti myredis2 bash
root@d1df0e4f4e3b:/# sleep 1000

在另一个终端窗口,查看当前进程,我们可以发现一个sleep进程是bash进程的子进程。

docker@default:~$ docker exec myredis2 ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 12:21 ?        00:00:00 /usr/bin/redis-server *:6379
root         8     0  0 12:21 ?        00:00:00 bash
root        21     8  0 12:21 ?        00:00:00 sleep 1000
root        22     0  3 12:21 ?        00:00:00 ps -ef

我们杀死bash进程之后查看进程列表,这时候bash进程已经被杀死。这时候sleep进程(PID为21),虽然已经结束,而且被PID1进程(redis-server)接管,但是其没有被父进程回收,成为僵尸状态。

docker@default:~$ docker exec myredis2 kill -9 8
docker@default:~$ docker exec myredis2 ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 12:09 ?        00:00:00 /usr/bin/redis-server *:6379
root        21     1  0 12:10 ?        00:00:00 [sleep] <defunct>
root        32     0  0 12:10 ?        00:00:00 ps -ef
docker@default:~$ 

这是因为PID1进程“redis-server”没有考虑过作为init对僵尸子进程的回收的场景。

我们来做另一个试验,在用/bin/sh作为PID1进程的myredis容器中,再启动一个bash进程,并创建子进程“sleep 1000”

docker@default:~$ docker start myredis
myredis
docker@default:~$ docker exec -ti myredis bash
root@49f7fc37f4b7:/# sleep 1000

查看容器中进程情况,

docker@default:~$ docker exec myredis ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 01:29 ?        00:00:00 /bin/sh -c "/usr/bin/redis-server"
root         5     1  0 01:29 ?        00:00:00 /usr/bin/redis-server *:6379
root         8     0  0 01:30 ?        00:00:00 bash
root        22     8  0 01:30 ?        00:00:00 sleep 1000
root        36     0  0 01:30 ?        00:00:00 ps -ef

我们杀死bash进程之后查看进程列表,发现“bash”和“sleep 1000”进程都已经被杀死和回收

docker@default:~$ docker exec myredis kill -9 8
docker@default:~$ docker exec myredis ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 01:29 ?        00:00:00 /bin/sh -c "/usr/bin/redis-server"
root         5     1  0 01:29 ?        00:00:00 /usr/bin/redis-server *:6379
root        45     0  0 01:31 ?        00:00:00 ps -ef
docker@default:~$ 

这是因为sh/bash等应用可以自动清理僵尸进程。

关于僵尸进程在Docker中init处理所需注意细节的详细描述,可以在如下文章得到

简单而言,如果在容器中运行多个进程,PID1进程需要有能力接管“孤儿”进程并回收“僵尸”进程。Docker从1.13版本开始提供了 docker run --init 参数,可以运行一个init来启动容器,并且提供信号传播和进程回收的作用。

如果使用早期Docker版本,可以

  1. 利用自定义的init进程来进行进程管理,比如 S6phusion myinitdumb-init, tini
  2. Bash/sh等缺省提供了进程管理能力,如果需要可以作为PID1进程来实现正确的进程回收。

进程监控

在Docker中,如果docker run命令中指明了restart policy,Docker Daemon会监控PID1进程,并根据策略自动重启已结束的容器。

restart 策略 结果
no 不自动重启,缺省值
on-failure[:max-retries] 当PID1进程退出值非0时,自动重启容器;可以指定最大重试次数
always 永远自动重启容器;当Docker Daemon启动时,会自动启动容器
unless-stopped 永远自动重启容器;当Docker Daemon启动时,如果之前容器不为stoped状态就自动启动容器

注意:为防止频繁重启故障应用导致系统过载,Docker会在每次重启过程中会延迟一段时间。Docker重启进程的延迟时间从100ms开始并每次加倍,如100ms,200ms,400ms等等。

利用Docker内置的restart策略可以大大简化应用进程监控的负担。但是Docker Daemon只是监控PID1进程,如果容器在内包含多个进程,仍然需要开发人员来处理进程监控。

大家一定非常熟悉SupervisorMonit等进程监控工具,他们可以方便的在容器内部中实现进程监控。Docker提供了相应的文档来介绍,互联网上也有很多资料,我们今天就不再赘述了。

另外利用Supervisor等工具作为PID1进程是在容器中支持多进程管理的主要实现方式;和简单利用shell脚本fork子进程相比,采用Supervisor等工具有很多好处:

  • 一些传统的服务不能以PID1进程的方式执行,利用Supervisor可以方便的适配
  • Supervisor这些监控工具大多提供了对SIGTERM的信号传播支持,可以支持子进程优雅的退出

然而值得注意的是:Supervisor这些监控工具大多没有完全提供Init支持的进程管理能力,如果需要支持子进程回收的场景需要配合正确的PID1进程来完成

总结

进程管理在Docker容器中和在完整的操作系统有一些不同之处。在每个容器的PID1进程,需要能够正确的处理SIGTERM信号来支持容器应用的优雅退出,同时要能正确的处理孤儿进程和僵尸进程。必要的时候使用Docker新提供的 docker run --init 参数可以解决相应问题。

在Dockerfile中要注意shell模式和exec模式的不同。通常而言我们鼓励使用exec模式,这样可以避免由无意中选择错误PID1进程所引入的问题。

在Docker中“一个容器一个进程的方式”并非绝对化的要求,然而在一个容器中实现对于多个进程的管理必须考虑更多的细节,比如子进程管理,进程监控等等。所以对于常见的需求,比如日志收集,性能监控,调试程序,我们依然建议采用多个容器组装的方式来实现。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
9天前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
云原生时代的容器化实践:Docker和Kubernetes入门
【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术成为企业提升敏捷性和效率的关键。本篇文章将引导读者了解如何利用Docker进行容器化打包及部署,以及Kubernetes集群管理的基础操作,帮助初学者快速入门云原生的世界。通过实际案例分析,我们将深入探讨这些技术在现代IT架构中的应用与影响。
37 2
|
6天前
|
运维 Cloud Native 虚拟化
一文吃透云原生 Docker 容器,建议收藏!
本文深入解析云原生Docker容器技术,涵盖容器与Docker的概念、优势、架构设计及应用场景等,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
一文吃透云原生 Docker 容器,建议收藏!
|
7天前
|
缓存 监控 开发者
掌握Docker容器化技术:提升开发效率的利器
在现代软件开发中,Docker容器化技术成为提升开发效率和应用部署灵活性的重要工具。本文介绍Docker的基本概念,并分享Dockerfile最佳实践、容器网络配置、环境变量和秘密管理、容器监控与日志管理、Docker Compose以及CI/CD集成等技巧,帮助开发者更高效地利用Docker。
|
9天前
|
监控 持续交付 Docker
Docker 容器化部署在微服务架构中的应用有哪些?
Docker 容器化部署在微服务架构中的应用有哪些?
|
9天前
|
监控 持续交付 Docker
Docker容器化部署在微服务架构中的应用
Docker容器化部署在微服务架构中的应用
|
9天前
|
安全 持续交付 Docker
微服务架构和 Docker 容器化部署的优点是什么?
微服务架构和 Docker 容器化部署的优点是什么?
|
11天前
|
运维 开发者 Docker
Docker Compose:简化容器化应用的部署与管理
Docker Compose:简化容器化应用的部署与管理
|
11天前
|
NoSQL Redis Docker
【赵渝强老师】使用Docker Compose管理容器
Docker Compose 通过 YAML 文件管理多个容器,简化复杂系统的部署和管理。本文介绍了 Docker Compose 的基本概念,并通过一个包含 Redis DB 和 Python Web 模块的示例,展示了如何使用 Docker Compose 部署和管理多容器应用。手动部署和 Docker Compose 部署的对比突显了 Docker Compose 在系统复杂度增加时的优势。
|
2月前
|
Linux Docker 容器
Docker操作 :容器命令
Docker操作 (四)
|
1月前
|
安全 Shell Linux
docker进入容器命令
docker进入容器命令