实时数仓 Hologres

首页 标签 实时数仓 Hologres
DataWorks操作报错合集之执行读取任务时遇到报错:“ERROR: failed to acquire resources on one or more segments”,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看并分析历史查询语句
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务,专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres,企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈,实现数据到决策的无缝衔接,加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
Hologres 的架构设计与工作原理
【9月更文第1天】随着大数据时代的到来,实时分析和处理数据的需求日益增长。传统的数据仓库在处理大规模实时数据分析时逐渐显露出性能瓶颈。为了解决这些问题,阿里巴巴集团研发了一款名为 Hologres 的新型云原生交互式分析数据库。Hologres 能够支持 SQL 查询,并且能够实现实时的数据写入和查询,这使得它成为处理大规模实时数据的理想选择。
数仓大法好!跨境电商 Shopee 的实时数仓之路
本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组(Shopee Singapore Data Team)的应用实践,主要内容包括:实时数仓建设背景、Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景、实时任务监控、Streaming SQL 平台化、Streaming Job 管理、未来规划优化方向。
列式存储引擎分析比对
列式存储具有高压缩率、利于列裁剪、以及高CPU计算效率(Cache Friendly)等特点,是分析型业务场景所选择的主流数据存储方案。 本文介绍了工业界一些常见的面向OLAP或HTAP场景数据库的列存存储引擎设计思路,并进行了总结和对比。
免费试用