【最全PPT下载+直播回顾】阿里云栖开发者沙龙:时序数据库技术专场

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 聆听互联网大咖解构时序数据库应用最佳实践,欢迎加入钉钉交流群:23124548

活动介绍

阿里云栖开发者沙龙是“云栖社区”主办的线下技术沙龙品牌,希望通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接。沙龙每期将定位不同的技术方向,逐步覆盖 云计算,大数据,前端,PHP,android,AI,运维,测试 等技术领域,并会穿插一些特别专场(开源专场,女性开发者专场,开发者成长专场等)。我们希望它是一个开发者的聚集地,每一期都是一个开发者的大Party!

1663017404

本期沙龙以“开辟大数据新赛道,教你玩转海量时序数据”为主题。作为国内时序数据库理念的先行者和推广者,此次阿里巴巴还邀请了来自滴滴、饿了么、二维火多位业内数据库技术专家分享交流技术经验,畅谈时序数据库背后的那些事儿。超过200名数据库开发者和爱好者现场参与了本次活动,聆听互联网大咖解构时序数据库应用最佳实践,现场人气爆棚。

1

下面小编就为大家整理了满满的干货,供各位回顾和学习使用。

直播回顾

https://yq.aliyun.com/live/863

演讲主题及嘉宾:

Topic 1:时序数据库技术和架构演进

30403310596085043
本主题主要聚焦时间序列数据库的前世今生,带领大家解读时间序列数据库的由来、发展、现状、未来,以及和其他数据库的对比和优势;此外还会重点比较目前时间序列数据的热门产品和项目,对时间序列数据进行全方位的解读。

分享实录文字版>>>

Topic 2:时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用

30583310635340854
数据存在天然的时序属性,对时序数据的实时快速的查询和分析可以有效的扩展数据的价值。滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎,Druid为OLAP查询引擎,提供了一套完整的时序数据加工处理+可视化+业务监控的处理方案;为内部用户提供了低延时高可靠的的数据开发和查询服务,保障了滴滴核心业务的稳定运行

分享实录文字版>>>

Topic 3:二维火监控平台的构建和探索

30743310627199761
公司发展前期,一套ELK日志系统可能就已经满足了日常的监控需求,但是随着业务的发展,服务从几十个发展到几百个,每个请求涉及的链路也越来越复杂,当出现异常时,单靠日志系统已经很难迅速定位问题。

本次分享将讲述二维火如何快速实现一套自研的APM平台,如何在技术选型中进行一些取舍。

分享实录文字版>>>

Topic 4:阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘

30893310631320745
目前阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,来源涵盖数据中心、容器指标,核心业务在内的海量应用监控,采集指标累计超过 100 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本次分享将介绍过去一年 TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化、流式聚合和存储引擎升级换代等等。

分享实录文字版>>>

Topic 5:饿了么时序数据库LinDB架构演进

30453310632400777
深入解读饿了么如何从0构建一个时序数据库

  1. 为什么会有LinDB;
  2. LinDB在整个监控体系担当怎么角色;
  3. 整个系统内部揭秘,如何做好一个时序数据库;
  4. 未来展望;

分享实录文字版>>>

全场PPT下载

如需获取PPT,请您加入“阿里数据库”钉钉群,与最优秀的数据库技术专家实时交流,下载地址详见群公告~

入群方式一:
钉钉搜索群号:23124548

入群方式二:
钉钉扫码即可加入

BC085465_4E76_46F3_8647_DD106D12D6F6_32964_000006DEF40011F2_meitu_1

专享优惠

所知不止于感知,TSDB为物联网而生!
阿里云时序时空数据库TSDB 1元购!
立即体验请戳:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/tsdbtry.html?spm=5176.149792.775960.1.dd9e34e2zgsuEM&wh_ttid=pc

招贤纳士

阿里云数据库产品事业部——时序时空数据库TSDB团队是一群有情有义,愿景驱动的技术商业探索队。

目前,我们提供时序时空数据库TSDB产品的云服务,一款高性能,低成本,稳定可靠的在线数据库服务;提供千万级并发读写、高效时空索引支持时空大数据并行计算,双十一写入TPS达到6000万/秒,十倍以上压缩比,PB级时序时空数据毫秒级聚合,百亿时间线的集群规模,基于机器学习的智能预测等能力;广泛应用于APM、设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统、电力检测系统、城市大脑、物联网、车联网、社交媒体、地理环境、物流行业、饿了么,高德,商业选址等场景。

在这里,你能体验到双11海量数据的技术挑战,你也能有机会体验到性能极致优化后带来的喜悦;在这里,你能成为一个领域的专家,打造全球领先的时序时空生态系统;在这里,你能把技术转化成商业影响力,让产品服务于万千用户。

现诚招“时序时空数据库专家”,欢迎大家投递简历。

  • 内推邮箱:jianlin.yjl@alibaba-inc.com
  • 简历格式:姓名+时序时空数据库专家

合作伙伴

  • 主办:阿里云智能——数据库产品事业部;云栖社区
  • 联合主办:DataFun社区;清华经管创业者加速器
  • ​协办:活动行;掘金;开源中国;51CTO;IT大咖说;SegmentFault;示说网​
相关实践学习
Lindorm AIGC:十分钟搞定智能问答 + 多模态检索
通过使用Lindorm AIGC体验版服务,十分钟搞定定制化智能问答和多模态检索。
相关文章
|
22天前
|
负载均衡 网络协议 数据库
选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术
【10月更文挑战第23天】选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术需要全面考虑多种因素。通过深入的分析和评估,结合自身的实际情况,能够做出明智的决策,为数据库系统的高效运行提供有力保障。
106 61
|
20天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
34 3
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
64 2
|
22天前
|
缓存 负载均衡 监控
数据库多实例的负载均衡技术深入
【10月更文挑战第23天】数据库多实例负载均衡技术是确保数据库系统高效运行的重要手段。通过合理选择负载均衡策略、实时监控实例状态、不断优化调整,能够实现资源的最优分配和系统性能的提升。在实际应用中,需要根据具体情况灵活运用各种负载均衡技术,并结合其他相关技术,以满足不断变化的业务需求。
|
23天前
|
Java 数据库连接 数据库
优化之路:Java连接池技术助力数据库性能飞跃
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。频繁的数据库连接建立和断开增加了系统开销,导致性能下降。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接,显著减少连接开销,提升系统性能。文章详细介绍了连接池的优势、选择标准、使用方法及优化策略,帮助开发者实现数据库性能的飞跃。
27 4
|
20天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
22 1
|
23天前
|
SQL Java 数据库连接
打破瓶颈:利用Java连接池技术提升数据库访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,避免了频繁的连接建立和断开,显著提升了数据库访问效率。常见的连接池库包括HikariCP、C3P0和DBCP,它们提供了丰富的配置选项和强大的功能,帮助优化应用性能。
43 2
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
26 1
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
29 4
|
19天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
91 1

相关产品

  • 云原生多模数据库 Lindorm
  • 下一篇
    无影云桌面