TableStore：用户画像数据的存储和查询利器
TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。
用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据，是公司差异化运营的基础，是打造“千人千面”、智能化的核心数据，帮产品找到最佳目标客户，对各种产品而言是一种很有价值的数据。
HBase运维基础——元数据逆向修复原理
鉴于上次一篇文章——“云HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群，挽救30+T数据”的读者反馈，对HBase的逆向工程比较感兴趣，并咨询如何使用相应工具进行运维等等。总的来说，就是想更深层理解HBase运维原理，提高运维HBase生产环境的能力，应对各种常见异常现象。
浅谈HBase的数据分布
HBase的rowkey设计一直都是难点和痛点，不合适的rowkey设计会导致读写性能、吞吐不佳等诸多问题。本文从数据分布问题展开，介绍HBase基于Range的分布策略与region的调度问题，详细讨论了rowkey的比较规则及其应用，希望能够加深用户对HBase数据分布机制和rowkey的理解，从而做出更合适的设计，精准、高效的使用HBase。
云HBase集群的规划
在服务客户的时候，经常会被问到，我该选择什么配置的HBase呢？今天我们就来好好谈谈这个问题。