云数据库HBase版

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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?
阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。
HBase指南 | HBase 2.0之修复工具HBCK2运维指南
在之前的HBase版本中,我们可以依赖hbck来帮助检查问题和修复问题,在新的版本上我们应该如何去处理呢?HBASE-19121[1]给了我们答案——HBCK2。 HBCK2目前发布了1.0版本,还在一直开发中,感兴趣的同学看看这个issue。
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来自: 数据库
BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览
数据库发展有三个明显的趋势:1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative);2. NoSQL正在解决BigData领域的问题;3. 越来越多的公司或者产品都是融合多个能力。 阿里云HBase经过公共云两年(单独的HBase在阿里内部已经发展快9年)的发展,融合开源Apache HBase、Apache Phoenix、Apache Spark、Apache Solr等开源项目,再加上一系列自研特性,满足 【一体化数据处理平台,提供一站式能力】。
阿里HBase高可用8年抗战回忆录 | 10月18号栖夜读
今天的首篇文章,讲述了 : 2019杭州云栖大会上,高德地图技术团队向与会者分享了包括视觉与机器智能、路线规划、场景化/精细化定位、时空数据应用、亿级流量架构演进等多个出行技术领域的热门话题。现场火爆,听众反响强烈。
如何基于日志,同步实现数据的一致性和实时抽取?
本文根据DBAplus社群第85期线上分享整理而成   讲师介绍王东 宜信技术研发中心架构师   目前就职于宜信技术研发中心,任架构师,负责流式计算和大数据业务产品解决方案。 曾任职于Naver china(韩国最大搜索引擎公司)中国研发中心资深工程师,多年从事CUBRID分布式数据库集群开发和CUBRID数据库引擎开发 http://www.
Solr增强HBase检索能力基础介绍及场景
介绍solr如何增强hbase检索能力,通过示例帮助大家快速上手hbase+solr查询应用
hbase_异常_05_End of File Exception between local host is: "rayner/127.0.1.1"; destination host is: "localhost":9000;
一、异常信息 java.io.EOFException: End of File Exception between local host is: "ubuntu/127.0.1.1"; destination host is: "localhost":9000; : java.
阿里云HBase推出普惠性高可用服务,独家支持用户的自建、混合云环境集群
阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。为了进一步满足客户在可用性以及低延迟上的诉求,阿里云HBase将提供以主备架构为平台,以冗余、并发、隔离、降级等全方位服务为支撑的高可用解决方案。
技术篇-HBase 2.0 新特性之 In-Memory Compaction
In-Memory Compaction 是 HBase2.0 中的重要特性之一,通过在内存中引入 LSM 结构,减少多余数据,实现降低 flush 频率和减小写放大的效果。本文根据 HBase2.0 中相关代码以及社区的讨论、博客,介绍 In-Memory Compaction 的使用和实现原理。
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