结构化数据存储,如何设计才能满足需求?
阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而数据系统负责处理数据。
BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览
数据库发展有三个明显的趋势:1. 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative);2. NoSQL正在解决BigData领域的问题;3. 越来越多的公司或者产品都是融合多个能力。
阿里云HBase经过公共云两年(单独的HBase在阿里内部已经发展快9年)的发展,融合开源Apache HBase、Apache Phoenix、Apache Spark、Apache Solr等开源项目,再加上一系列自研特性,满足 【一体化数据处理平台,提供一站式能力】。
如何基于日志,同步实现数据的一致性和实时抽取?
本文根据DBAplus社群第85期线上分享整理而成
讲师介绍王东
宜信技术研发中心架构师
目前就职于宜信技术研发中心,任架构师,负责流式计算和大数据业务产品解决方案。
曾任职于Naver china(韩国最大搜索引擎公司)中国研发中心资深工程师,多年从事CUBRID分布式数据库集群开发和CUBRID数据库引擎开发
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