阿里云数据库9月刊：一文看懂2018杭州云栖大会阿里云数据库的重大发布
本次大会阿里云数据库团队共有3个专场／峰会、1个Clouder Lab和29场分享。其中包括3个产品战略合作发布、1个英文圆桌论坛、3场媒体专访，受访嘉宾达到10人。内容既有来自一线的云数据库客户分享数字化转型实践，也有海外数据库原厂大咖如MySQL之父Monty、PostgreSQL创始人Bruce，以及EDB CEO Ed Boyajian等重磅嘉宾的现身，所有场次均有线上直播，覆盖150万用户。
携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例
本文来自携程技术中心基础业务研发部的《应用架构涅槃》系列分享。据基础业务研发部负责人李小林介绍，互联网二次革命的移动互联网时代，如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值，在激烈的竞争中脱颖而出，是各大电商的重要课题。
[Phoenix] 十二、数据迁移
数据迁移工具是否丰富，也在一定程度上决定了数据库的流行程度和它的生态圈。了解其相关工具，能让我们的数据迁移工作更加高效。本文主要介绍 Phoenix 的数据导入导出工具，希望给准备在 Phoenix 上做数据迁移的同学一些帮助。
快的打车架构实践
【本文转载自快的打车架构实践】
快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，本文将会阐述快的打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。
LBS的瓶颈和方案
先看看基本的系统模型，如图1所示。
图1 系统模型示意图
司机每隔几秒钟上报一次经纬度，存储在Mon
HBase详细说明
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
适合于存储大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列），并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别；
利用Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统；
利用ZooKeeper作为协同服务。