云数据库 HBase 版

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debian 系统安装 hadoop 和hbase 环境。
由于 自己使用的电脑 是debian 系统。所以 也想在自己的电脑上面安装一个 hbase 的环境。   笔记本 是64 bit 的但好像不可以,虚拟 64bit的系统。   所以干脆 装一个 环境算了。。   参考文档:   https://ccp.cloudera.com/display/CDHDOC/CDH3+Installation   https://ccp.
Hbase集群搭建及所有配置调优参数整理及API代码运行
  最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过。这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用。
MapReduce on Hbase
org.apache.hadoop.hbase.mapreduce TableMapper  TableReducer 一个region对应一个map import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigura
Hadoop2.x常用端口及定义方法
Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口,有些是daemon之间进行交互之用,有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多,完全记不住哪个端口对应哪个应用,特收集记录如此,以便查询。
Phoenix on HBase+Solr = 易用一体化大数据在线宽表引擎
在大数据场景中,HBase由于其高吞吐,高并发,实时可见等特性往往被作为在线主存储,云HBase团队融合了在线存储引擎和全文引擎的优势,解决了针对在线大数据存储的复杂查询难题,并提供SQL统一表达,降低用户使用门槛。通过一站式产品能力,用户可以更加灵活高效地解决业务问题。
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来自: 数据库
高性能Cassandra多语言客户端
作为全球范围内最流行的宽表数据库,Apache Cassandra具备诸多优点:海量数据存储;简洁易上手的类SQL语法;总是在线;扩容灵活等。除了服务端的各种优点之外,Cassandra对各种语言客户端(driver)的高性能支持也是其实现易用性和良好性能的重要环节。
HBase学习笔记——基于HBase的日志系统的性能优化
我之前参与过一个日志系统的开发,存储用HBase。我简单罗列下用到的HBase优化,备忘。以后把它整理成更友好的介绍性文章。 # 系统简介 * 有一张大的日志数据表,保存所有日志。row key是 hash + app id + log-severity + timestamp + host等,cell保存日志正文数据。 * 可以看到row key的hash保证日志散列在各
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