# 检索分析服务 Elasticsearch版 #
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系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（二）
今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。
重磅首发 |《Elasticsearch 中国开发者调查报告》探索开发者的现状和未来
为了了解Elasticsearch 中国开发者群体，结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈，Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合发布了《Elasticsearch 中国开发者调查报告》。免费下载，抢先一步读懂这个“族群”吧。
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ElasticSearch架构反向思路
我分析一个系统的设计思路，往往不是一开始就去看看这个系统的设计文档或者源代码，而是去看系统的基本介绍，特别是框架类的功能详细介绍，然后根据介绍可以大概了解这样一个系统用来解决什么问题，有哪些特色，然后基于自己对这些问题的想法，根据自己的经验来同样设计一个系统，看包含哪些内容，使用哪些架构模式和思路，然后带着自己设计的东西再去看另一个系统的设计思路，可能再更加清楚，也会反思自己的设计是否哪些地方存在问题，可以加以改进。
基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案
一、方案背景
订单系统存在于各行各业，如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。对于这类系统，在过去十几年发展中已经形成了经典的做法。但是随着互联网的发展，以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。
【X-Pack解读】阿里云Elasticsearch X-Pack 安全组件功能详解
阿里云Elasticsearch集成了Elastic Stack商业版的X-Pack组件包，包括安全、告警、监控、报表生成、图分析、机器学习等组件，用户可以开箱即用。接下来小编将在【X-Pack解读】系列里解读各个Elasticsearch X-Pack 组件功能。
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Elasticsearch-通过Kibana查看索引数据
引言
当数据存储到Elasticsearch后，我们希望能方便的通过界面进行查询，有两个工具能够满足我们的需要，一个是Elasticsearch-head插件，另一个是Kibana，笔者认为两个工具各有千秋，大家可以自行体会，不过就安装步骤来说，Elasticsearch-head真心麻烦，本文主要介绍如何部署Kibana，并使用Kibana来查看Elasticsearch中的索引数据。
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带你领略基于ELK+Kafka的日志分析系统和Elasticsearch运维实践
阿里巴巴高级工程师赵汉青主要从五个方面对Elasticsearch在日志分析场景的应用与运维实践的问题进行详细讲解，分别对Elasticsearch及相关产品介绍、基于ELK+Kafka的日志分析系统、Elasticsearch运维实践、Elasticsearch优化经验以及阿里云Elasticsearch服务几个方面进行了详细的介绍。
容器日志采集利器Log-Pilot
容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。
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