阿里云配置审计 - 规则篇
阿里云配置审计提供了持续的合规审计功能，以审计规则作为落地合规审计的具体策略，基于自动化的手段帮助企业用户完善资源合规审计制度，确保“等级2.0”具体实施的快速落地。它一方面提供了丰富的托管审计规则，提供基础的合规审计功能，开箱即用，可以满足绝大部分用户需求；另外用户可以开发自定义的审计规则，完善内部最佳实践和指南。
PS 开启GPU加速图片处理
还认为你的电脑的速度效果比不上苹果吗？还在嫌电脑渲染速度慢吗？试一下，电脑开启GPU硬件加速吧！只要有独显轻松加速（毕竟苹果笔记本要配独显电脑的价格基本上在15000以上，而且显卡的性能还不怎么好）
先打开PhotoShop软件查看一下当前你电脑的ps软件用的是Inter的核显还是独显
选择编辑->首选项(可能要往下拉或者Photoshop全屏)->常规
Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎
深度学习的原理？局部响应归一化的作用？兄弟今天不是来讨论这个的，那都是科学家和算法同学的事儿。作为一个深度学习引擎，使命只有一个——就是快速和准确的计算。那怎么才能快呢？。。。借助于GPU（OpenCL），可以让运算飞起。。。
Skia深入分析10——Skia库的性能与优化潜力
Skia库性能与优化潜力
图形/渲染
算法/架构
作为图形渲染引擎，性能上是非常重要的，按通常Android手机60帧的刷新率，绘制一帧的总时间只有16ms，可谓是毫厘必争。提升性能到最后，就必然跟不同CPU的特性打交道，毕竟一个SIMD下去，好做的提升5、6倍，不那么好做的也达到2、3倍，收益极其可观。
SIMD，在intel上是SSE，在arm上是neon，在
Anaconda GPU计算入门指南
随着人工智能时代的到来，计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势，对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络，使用GPU无疑是最佳选择。
高性能计算技术也能助推大规模深度学习（百度实践）
本文描写了百度硅谷人工智能实验室在深度学习框架中引入HPC技术的实践，通过对OpenMPI里ring all-reduce算法进行改进，使语音识别训练模型的性能得到数十倍的提升，最后百度开源了其实现，希望更多的人受益。
异构计算与高性能计算，是打开未来的两把钥匙
阿里云新推出E-HPC、构建“云上超算”，实际上是阿里云异构计算在HPC领域的一次全新实践。9月12日，除了发布E-HPC，阿里云还发布了新一代GPU实例GN5i和新一代FPGA计算实例F2。
