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LLaMA-Factory 基于docker的大模型多卡分布式微调
LLaMA-Factory是微调工具，包含Dockerfile和train.sh脚本，适用于多卡训练。Dockerfile基于nvidia/cuda:12.1.0镜像，安装Python 3.10、PyTorch 2.2.0、transformers等库。train.sh运行Docker容器，使用accelerate launch进行训练，参数包括模型路径、学习率、优化器设置等。注意使用--shm-size 32G --gpus all，并可选启用unsloth加速。默认配置文件设定了分布式训练和混合精度BF16。
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阿里云GPU服务器收费标准价格表
2023阿里云GPU服务器收费标准价格表，阿里云GPU租用费用价格表，GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i可享受3折优惠，阿里云百科分享阿里云GPU服务器学生优惠价格、GPU服务器收费价格表、GPU服务器多少钱一个小时等费用明细表：
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2023阿里云GPU服务器租用价格表
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阿里云函数计算 GPU 宣布降价，最高幅度达 93%，阶梯计费越用越便宜！
自2023年9月1日0时起，阿里云函数计算的 GPU 使用量和函数调用次数宣布降价。本次降价幅度达到10%~93%，并且通过阶梯计费模式帮助客户在使用函数计算时，越用越便宜。
ollama本地部署llama3（window系统）
这篇文章详细介绍了如何在Windows系统上本地部署Ollama框架来运行Llama 3大模型，并提供了具体的安装步骤和注意事项，以便实现离线使用高级AI模型进行对话。
OSS 深度解析：Data + AI 时代的对象存储
在 Data + AI 时代，随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合，对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施，迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新，深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展，并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
从零到一，打造专属AI王国！大模型私有化部署全攻略，手把手教你搭建、优化与安全设置
【10月更文挑战第24天】本文详细介绍从零开始的大模型私有化部署流程，涵盖需求分析、环境搭建、模型准备、模型部署、性能优化和安全设置六个关键步骤，并提供相应的示例代码，确保企业能够高效、安全地将大型AI模型部署在本地或私有云上。
揭秘！CIPU最新秘密武器–弹性RDMA的技术解析与实践
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA），是阿里云自研的云上弹性RDMA网络，底层链路复用VPC网络，采用全栈自研的拥塞控制CC（Congestion Control ）算法，兼具传统RDMA网络高吞吐、低延迟特性，同时支持秒级的大规模RDMA组网。基于弹性RDMA，开发者可以将HPC应用软件部署在云上，获取成本更低、弹性更好的高性能应用集群；也可以将VPC网络替换成弹性RDMA网络，加速应用性能。
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