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阿里巴巴机器翻译团队:将TVM引入TensorFlow中以优化GPU上的神经机器翻译
神经机器翻译(NMT)是自动翻译的端到端方法,这个方法具有克服传统短语翻译系统缺点的潜力。阿里巴巴机器翻译团队在此基础上,利用TVM又有了新的突破!
Android图形显示系统——下层显示2:图形内存的申请与显示
图形内存的申请与显示 这一篇回答序言中的第一个问题: 如何申请可以用来送显的内存,如何将其送往LCD? 要点 图形内存是进程共享内存,且根据其标志支持不同硬件设备的读与写。 buffer_handle_t 是 *private_handle_t,gralloc模块自定义private_handle_t类型,并实现图形内存的实际申请。 GraphicBuffer跨
如何从TensorFlow迁移到PyTorch
PyTorch是一个发展迅速的框架,并拥有一个很棒的社区。这个框架很容易使用,编起代码来也很开心。
MediaCodec在Android视频硬解码组件的应用
本文大致介绍了一下Android MediaCodec 在解码的接口调用流程和主流业务逻辑。
开源背后 | 面对端侧推理引擎的挑战,阿里工程师如何应对?
MNN(Mobile Neural Network)已于今年5月7日在 Github 上正式开源。淘宝无线开发专家——陈以鎏(离青)在 GMTC 全球大前端技术大会为大家分享了 MNN 开发、开源中的思考与总结,通过淘宝在移动 AI 上的实践经验,你将会了解移动 AI 的发展状况和应用场景,以及通过端侧推理引擎了解移动/ IoT 深度优化策略。
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