在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow
Kubernetes在版本1.6后正式加入了Nvidia GPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100 nvidia GPU, 提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第三章）
本系列文章推送门：
阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第一章） GPU虚拟化发展史 阿里云郑晓：浅谈GPU虚拟化技术（第二章）GPU虚拟化方案之——GPU直通模式
今天一个小伙伴@我说：“你浅谈一下，没点技术背景的，估计都看不懂…”，醍醐灌顶啊，面向公众的文章不是学术论文，应以普及基本概念为主。
浅谈GPU虚拟化技术（四）- GPU分片虚拟化
作者：郑晓，龙欣，弹性计算异构计算项目组
让各位久等了，阿里小二这就开始上新菜：“GPU分片虚拟化”。
对于“分片”的理解，相信大家已经不陌生了。此处的分片从两个维度上来定义：其一，是对GPU在时间片段上的划分，与CPU的进程调度类似，一个物理GPU的计算engine在几个vGPU之间共享，而调...
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架，这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式，来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题，目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架，并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持，以求更好的解决用户建模的效率问题。
