Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎
深度学习的原理？局部响应归一化的作用？兄弟今天不是来讨论这个的，那都是科学家和算法同学的事儿。作为一个深度学习引擎，使命只有一个——就是快速和准确的计算。那怎么才能快呢？。。。借助于GPU（OpenCL），可以让运算飞起。。。
Skia深入分析10——Skia库的性能与优化潜力
Skia库性能与优化潜力
图形/渲染
算法/架构
作为图形渲染引擎，性能上是非常重要的，按通常Android手机60帧的刷新率，绘制一帧的总时间只有16ms，可谓是毫厘必争。提升性能到最后，就必然跟不同CPU的特性打交道，毕竟一个SIMD下去，好做的提升5、6倍，不那么好做的也达到2、3倍，收益极其可观。
SIMD，在intel上是SSE，在arm上是neon，在
Anaconda GPU计算入门指南
随着人工智能时代的到来，计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势，对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络，使用GPU无疑是最佳选择。
揭秘GPU
GPU在机器学习中至关重要，但很少有人能解释清楚，本文对此进行了一番研究。
