认识DataHub:企业级数据管理的第一步
【10月更文挑战第23天】在数字化转型的时代,数据管理成为了企业发展的核心竞争力之一。如何高效地管理和利用海量数据,成为了每个企业都需要面对的问题。DataHub作为一款企业级数据管理平台,以其强大的功能和灵活的架构,为企业提供了一站式的数据管理解决方案。作为一名数据管理爱好者,我将从个人的角度出发,详细介绍DataHub的基本概念、主要功能、应用场景,以及为什么选择DataHub作为数据管理解决方案。此外,我还会提供简单的安装指南和快速入门教程,帮助初学者快速上手使用DataHub。
深度解析:DataHub的数据集成与管理策略
【10月更文挑战第23天】DataHub 是阿里云推出的一款数据集成与管理平台,旨在帮助企业高效地处理和管理多源异构数据。作为一名已经有一定 DataHub 使用经验的技术人员,我深知其在数据集成与管理方面的强大功能。本文将从个人的角度出发,深入探讨 DataHub 的核心技术、工作原理,以及如何实现多源异构数据的高效集成、数据清洗与转换、数据权限管理和安全控制措施。通过具体的案例分析,展示 DataHub 在解决复杂数据管理问题上的优势。
一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典(一)
随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台,Datahub在近一年的时间里发展迅猛,大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少,大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台,但可参考的资料太少。
所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程。
阿里云物联网平台数据转发到DataHub示例
您可以使用规则引擎将数据转到DataHub上,再由DataHub将数据流转至实时计算、MaxCompute等服务中,以实现更多计算场景。本文主要演示通过规则引擎将消息流转到DataHub,并通过Dataconnector 将消费流转到MaxCompute的表。