订单同步有技巧，双十一高峰不再怕
双十一高峰下，订单同步如何保障？阿里巴巴顾风胜在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上分享了双十一订单全链路、传统订单同步方法、官方订单同步服务——数据推送、官方仓库对接标准——奇门、高效订单回写方法——批量API。
一小时完成基于阿里云流计算的实时计算系统搭建
目前，实时计算越来越被广泛应用，比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中，Storm，Sparks，Flink等在企业生产中大量投入使用，但是开发相对复杂，需要对接各种框架api、sdk等，另外人力成本相对较高。
HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData
前言
随着互联网DT时代的高速发展，业界需要简单高效的数据处理方式在海量数据中挖掘价值，企业厂商和开源界目前较流行的的做法，是提供支持类SQL接口的数据库服务，或者是提供SDK接口的数据处理平台服务。
在SQL接口的数据库服务中，传统的关系数据库，如MySQL、PG等，处理海量数据显得越来越力不从心，既无法突破单机硬件资源限制，又无法并行利用多机硬件资源；大数据NewSQL数据库，必须依赖外部数
【干货索引】阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合
MaxCompute大家都不陌生，之前产品名称叫ODPS，之后随国际化而更名。从支持阿里集团内部99%数据业务到计算能力对外输出，帮助政府、互联网公司、金融等进行大数据项目服务，使得数据变现。很多开发者都会把MaxCompute和开源社区Hadoop、hive进行比较，此处不做过多评论，各有优势。
数据进入Maxcompute的N种方式，大数据实战Demo系统数据上云实践
2018 “MaxCompute开发者交流”钉钉群直播分享，由阿里云数据技术专家彬甫带来以“数据进入MaxCompute的N种方式”为题的演讲。本文讲述了在阿里云内部开发了一个实战Demo系统，它能够实现自动全链路的大数据处理流程，其中包括离线的和实时数据的，接下来将为大家揭晓实战Demo系统是怎样实现自动全链路的大数据处理流程的。
B站高性能微服务架构
本文内容来源于任伟在【沪江技术沙龙】-漫谈微服务架构实践上的主题演讲，IT大咖说为沪江技术沙龙独家视频知识分享平台。
大数据上云那些事儿：（一）上云工具的选择
阿里云•数加上如果要实现大数据上云，可选的工具有以下几种（如下图所示），主要分为批量加载工具和实时采集工具两大类。工具这么多，那么我应该选择哪一个呢？
首先第一就是确定您的业务场景对实时性的要求。
a) 如果是实时性要求不高，则采用批量加载类工具，定时完成批量数据加载即可。
