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机器学习PAI全新功效——实时新闻热点Online Learning实践
(本实验会用到流式机器学习算法,正处于邀测状态,需要申请开通)PAI地址:https://data.aliyun.com/product/learn流式机器学习算法申请:https://data.aliyun.com/paionlinelearning打开新闻客户端,往往会收到热点新闻推送相关的内容。
双管齐下,MaxCompute数据上云与生态
在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,来自飞天一部的朋春从MaxCompute提供的离线、实时数据通道入手,延伸到DTS、Logstash、DataX等官方/开源软件,向大家介绍如何从数据库、本地文件等多种存储向MaxCompute导入数据,分享最后还介绍了如何在Python和R语言中使用MaxCompute。
2017双11技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控时代
2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录,在这个数字后面,更是每秒多达几千万次的数据库写入,如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题, 这也是数据库管控平台要完成的任务。
技术&案例:墨迹天气与东润环能的大数据把玩姿势
辞旧迎新之际,更是钻研技术的最佳时机......秉持这一原则,咱们依然诚意十足,特线上墨迹天气与东润环能玩转数据的姿势;此外,小编还特别给大家准备了数据导入的技巧。
【干货索引】阿里云大数据计算服务MaxCompute与生态系统的融合
MaxCompute大家都不陌生,之前产品名称叫ODPS,之后随国际化而更名。从支持阿里集团内部99%数据业务到计算能力对外输出,帮助政府、互联网公司、金融等进行大数据项目服务,使得数据变现。很多开发者都会把MaxCompute和开源社区Hadoop、hive进行比较,此处不做过多评论,各有优势。
阿里云大数据利器之-使用flume+sql实现流计算做实时展现业务(归档Maxcompute)
实时业务处理的需求越来越多,也有各种处理方案,比如storm,spark等都可以。那以数据流的方向可以总结成数据源-数据搜集-缓存队列-实时处理计算-数据展现。本文就用阿里云产品简单实现了一个实时处理的方案。
基于阿里云HiTSDB搭建工业物联网平台实践
基于阿里云全面的物联网、云计算与大数据技术搭建云端的企业能源管理物联网平台实现能耗数据采集、统计分析、平衡调度、节能优化等全面的能源管控协同平台。是企业生产运行保障的利器,也是大量企业实现云上管理的实践案例。
基于阿里云MaxCompute实现游戏数据运营
一、总览 一个游戏/系统的业务数据分析,总体可以分为图示的几个关键步骤:   1、数据采集:通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据,并通过分布式日志收集系统,将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去,比如HDFS等;(注:本文Demo中,使用flume,也可选用logstash、Flue.
Docker时代——如何实现日志数据一键上云
1 准备工作 1.1 开通MaxCompute服务 参考使用MaxCompute的准备工作 1.2 开通Datahub服务 进入Datahub Web控制台,创建project(注意:首次使用的用户需要申请开通) 1.3 安装Docker环境 Docker官方说明了在不同操作系统下安装Docker的方法,您可以点击此处查看。
大数据上云那些事儿:(一)上云工具的选择
阿里云•数加上如果要实现大数据上云,可选的工具有以下几种(如下图所示),主要分为批量加载工具和实时采集工具两大类。工具这么多,那么我应该选择哪一个呢? 首先第一就是确定您的业务场景对实时性的要求。 a) 如果是实时性要求不高,则采用批量加载类工具,定时完成批量数据加载即可。
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