一小时完成基于阿里云流计算的实时计算系统搭建
目前，实时计算越来越被广泛应用，比如 实时ETL、实时报表、实时大屏展示等一些监控预警和在线系统的场景。企业对计算速度和消息更新速度要求越来越高。开源框架中，Storm，Sparks，Flink等在企业生产中大量投入使用，但是开发相对复杂，需要对接各种框架api、sdk等，另外人力成本相对较高。
B站高性能微服务架构
本文内容来源于任伟在【沪江技术沙龙】-漫谈微服务架构实践上的主题演讲，IT大咖说为沪江技术沙龙独家视频知识分享平台。
使用Blink SQL+UDAF实现差值聚合计算
本案例根据某电网公司的真实业务需求，通过Blink SQL+UDAF实现实时流上的差值聚合计算，通过本案例，让读者熟悉UDAF编写，并理解UDAF中的方法调用关系和顺序。
感谢@军长在实现过程中的指导。笔者水平有限，若有纰漏，请批评指出。
一、客户需求
电网公司每天采集各个用户的电表数据（格式如下表），其中data_date为电表数据上报时间，cons_id为电表id，r1位电表度数，其他字
