保姆级教程｜如何可视化构建实时数仓
业务上需要实时数据分析，离线任务改造成本高？数据发生变更，难以像批处理任务那样修正？AnalyticDB for PostgreSQL 提供了真正的 Stream warehouse 解决方案，具备实时ETL、行列混合存储和高性能分析引擎，实时构建数仓。为了进一步提升上手易用性，AnalyticDB for PostgreSQL 发布了企业数据智能平台，提供可视化实时任务开发 + 实时数据洞察，让您轻松平移离线任务，使用SQL和简单配置即可完成整个实时数仓的搭建。并支持实时数据洞察，可对实时数仓任意表进行Ad-hoc查询、数据探索及图表分析，让您实时数据debug和快速进行业务洞察。
成本最高可降40%！揭秘DataWorks资源组的Serverless进化之路
阿里云DataWorks为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供智能一站式开发治理平台能力。其中在资源组Serverless化方面，DataWorks实现了重大突破，不仅提高了资源利用率与灵活性，还降低了成本。DataWorks通过升级资源组管理模式，解决了传统资源组存在的复杂计费、资源利用率低等问题。Serverless资源组实现了资源的自动管理和分配，确保任务调度效率，并通过统一资源配额管理实现资源的高效利用和平滑扩缩。此外，容器运行时技术保障了数据和任务的安全隔离。Serverless资源组具备通用性强、付费形式灵活、支持运行中扩缩容等优势，有效提升了用户体验与安全性。
DataWorks不是Excel，它是一个数据集成和数据管理平台
【10月更文挑战第10天】随着大数据技术的发展，企业对数据处理的需求日益增长。阿里云推出的DataWorks是一款强大的数据集成和管理平台，提供从数据采集、清洗、加工到应用的一站式解决方案。本文通过电商平台案例，详细介绍了DataWorks的核心功能和优势，展示了如何高效处理大规模数据，帮助企业挖掘数据价值。
DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式
本文整理自阿里云计算平台产品专家周硕（簌篱）在阿里云DataWorks on EMR StarRocks解决方案介绍中的分享。介绍了阿里云DataWorks与EMR Serverless StarRocks的结合使用，详细阐述了在数据同步、数据消费、数据治理三大场景中的核心能力。DataWorks作为大数据开发治理平台，提供了从数据建模、数据集成、数据开发到数据治理的全链路解决方案，结合StarRocks的高性能分析能力，帮助企业实现OLAP分析、湖仓一体开发及数据综合治理，满足复杂业务场景下的需求，提升数据处理和分析效率。
