成本最高可降40%!揭秘DataWorks资源组的Serverless进化之路
阿里云DataWorks为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供智能一站式开发治理平台能力。其中在资源组Serverless化方面,DataWorks实现了重大突破,不仅提高了资源利用率与灵活性,还降低了成本。DataWorks通过升级资源组管理模式,解决了传统资源组存在的复杂计费、资源利用率低等问题。Serverless资源组实现了资源的自动管理和分配,确保任务调度效率,并通过统一资源配额管理实现资源的高效利用和平滑扩缩。此外,容器运行时技术保障了数据和任务的安全隔离。Serverless资源组具备通用性强、付费形式灵活、支持运行中扩缩容等优势,有效提升了用户体验与安全性。
日志数据如何同步到MaxCompute
日常工作中,企业需要将通过ECS、容器、移动端、开源软件、网站服务、JS等接入的实时日志数据进行应用开发。包括对日志实时查询与分析、采集与消费、数据清洗与流计算、数据仓库对接等场景。本次分享主要介绍日志数据如何同步到MaxCompute。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者:许日(欢伯),在2016年盒马早期的时候,转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人,现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介:本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台,从商业模式及业务的设计,到数据中台的架构设计与产品选型,再到数据中台搭建的最佳实践,最后利用数据中台去反哺业务,辅助人工与智能的决策。
内容贡献:李启平(首义),盒马从初创至今的数据研发负责人,有非常资深的数仓及数据中台建设的经验,原阿里巴巴国际业务数仓负责人。