AI 助理
备案控制台

PyTorch

首页 标签 PyTorch
# PyTorch #
关注
4724内容
最新 热门 文章 问答
AIweker
|
5月前
|
博文
介绍一个大语言模型的微调框架Swift | AIGC
介绍一个大语言模型的微调框架Swift 【7月更文挑战第4天】
# 物联网 # PyTorch # 算法框架/工具 # Swift # 开发者
AI浩
|
博文
注意力机制在CNN中使用总结
注意力机制在CNN中使用总结
# 函数计算 # 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
clichong
|
博文
YOLOv5的Tricks | 【Trick12】YOLOv5使用的数据增强方法汇总
YOLOv5的Tricks | 【Trick12】YOLOv5使用的数据增强方法汇总
# 缓存 # 算法 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
半颗糖也甜入人心
|
博文
|
来自： ModelScope模型即服务
Dropout的深入理解（基础介绍、模型描述、原理深入、代码实现以及变种）
Dropout的深入理解（基础介绍、模型描述、原理深入、代码实现以及变种）
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具 # Python
小窗幽记机器学习
|
博文
|
来自： 大数据与机器学习
模型推理加速系列 | 07: 以BERT为例全面评测各种推理加速方案
今天这篇小作文尝试以NLP领域中的常用模型BERT为例(仅将输入文本进行encode)，综合评测包括Pytorch、ONNX、JIT、TensorRT和OpenVino在内这5种推理方案的性能。
# 自然语言处理 # GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 异构计算
路人贾jia
|
博文
Pytorch学习笔记（8）：正则化（L1、L2、Dropout）与归一化（BN、LN、IN、GN）
Pytorch学习笔记（8）：正则化（L1、L2、Dropout）与归一化（BN、LN、IN、GN）
# 机器学习/深度学习 # 算法 # PyTorch # 算法框架/工具 # 图计算
w风雨无阻w
|
博文
AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解（1）
AI 绘画Stable Diffusion 研究（三）sd模型种类介绍及安装使用详解
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 安全 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
|
2月前
|
博文
深度学习之格式转换笔记(一)：模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
关于如何将深度学习模型从PyTorch的.pt格式转换为ONNX格式，然后再转换为TensorRT格式的实操指南。
# 机器学习/深度学习 # PyTorch # 算法框架/工具
zzy的aly
|
2月前
|
博文
Pytorch学习笔记(九):Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息输出(torchstat、thop、ptflops、torchsummary)
本文介绍了如何使用torchstat、thop、ptflops和torchsummary等工具来计算Pytorch模型的FLOPs、模型参数量等信息。
# 算法 # PyTorch # 算法框架/工具
ZOMI酱
|
4天前
|
博文
【AI系统】张量并行
在大模型训练中，单个设备难以满足需求，模型并行技术应运而生。其中，张量并行（Tensor Parallelism, TP）将模型内部的参数和计算任务拆分到不同设备上，特别适用于大规模模型。本文介绍了张量并行的基本概念、实现方法及其在矩阵乘法、Transformer、Embedding和Cross Entropy Loss等场景中的应用，以及通过PyTorch DeviceMesh实现TP的具体步骤。
# 存储 # 人工智能 # PyTorch # 算法框架/工具 # AI芯片
免费试用