【已解决】RuntimeError: CuDA error: no kernel image is available for execution on the device

问题：根本原因是之前装的cuda和torch版本和显卡不适配（开始以为4090可以兼容很多版本就没管）

解决方法：卸载之前的cuda和torch，找到适配的cuda和troch版本，安装--然后就没问题了。

我的配置

GPU 10张4090

CUDA 11.8（4090最低能跑的版本说是）

python 3.12

问题分析

其实就是4090算力和cuda不兼容，pytorch所依赖的cuda只支持比他小的，所以尽量装新一点的cuda版本。

装好后可以测试cuda是否能用

torch.cuda.is_available()
True

这样就算可以了。

查看cuda version  nvidia-smi  

解决办法      

1.查看显卡算力

CUDA GPUs - Compute Capability | NVIDIA Developer

找到你的显卡对应算力，如4090对应8.9

2.算力对应的cuda版本

NVIDIA Datacenter Drivers :: NVIDIA Data Center GPU Driver Documentation

对应8.9是cuda11.8，只能高不能低。