PyTorch 分布式训练底层原理与 DDP 实战指南
深度学习模型规模激增，如Llama 3.1达4050亿参数，单卡训练需数百年。并行计算通过多GPU协同解决此问题。本文详解PyTorch的分布式数据并行（DDP），涵盖原理、通信机制与代码实战，助你高效实现多卡训练。
TensorRT-LLM 推理服务实战指南
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python torch基础用法
本教程系统讲解PyTorch基础，涵盖张量操作、自动求导、神经网络构建、训练流程、GPU加速及模型保存等核心内容，结合代码实例帮助初学者快速掌握深度学习开发基础，是入门PyTorch的实用指南。
