手把手教你用seq2seq模型创建数据产品（附代码）
目标：训练一个模型来对Github项目进行总结
矩形框中的是预测结果
以上只是从一系列预测结果中随机选取的元素，请继续往下读，下文包含一个带有更多示例的链接！
Github的吉祥物章鱼猫（Octocat）
起因
我从来没有想过用“神奇的”这个词来描述机器学习技术的输出结果。
DenseNet的应用--语义分割--(DenseASPP )
转载自：https://blog.csdn.net/u011974639
DenseASPP
DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes
原文地址：DenseASPP
收录：CVPR2018(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)
代码:
PyTorch
简介：
将DeepLab系列中的ASPP和DenseNet中的密集连接相结合，构成了DenseASPP。
浅谈迁移学习图像分类
不同的数据集是如何进行迁移学习的？常见的迁移学习策略有哪些？本文一一进行讲解，并分析在何种情况应该使用哪种策略。
手把手教你学会深度学习框架 — PyTorch
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