手把手教你用seq2seq模型创建数据产品（附代码）
目标：训练一个模型来对Github项目进行总结
矩形框中的是预测结果
以上只是从一系列预测结果中随机选取的元素，请继续往下读，下文包含一个带有更多示例的链接！
Github的吉祥物章鱼猫（Octocat）
起因
我从来没有想过用“神奇的”这个词来描述机器学习技术的输出结果。
【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案
在研究深度学习的过程中，当你脑中突然迸发出一个灵感，你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法？看完本文之后，你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。
机器学习框架比较
翻译自外文网站，比较结果如下：
比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch.
深度学习:pytorch常见错误总结
以后博客在 https://oldpan.me 中更新
1、expected CPU tensor (got CUDA tensor)
期望得到CPU类型张量，得到的却是CUDA张量类型。
