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PyTorch vs TensorFlow,哪个更适合你
本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架,而不是其他的呢?
ArXiv最受欢迎开源深度学习框架榜单:TensorFlow第一,PyTorch第四
Kears作者François Chollet刚刚在Twitter贴出最近三个月在arXiv提到的深度学习框架,TensorFlow不出意外排名第一,Keras排名第二。随后是Caffe、PyTorch和Theano,再次是MXNet、Chainer和CNTK。
Github近期最有趣的10款机器学习开源项目
-01- Face Recognition #世界上最简单的人脸识别库 本项目号称世界上最简单的人脸识别库,可使用 Python 和命令行进行调用。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。
老旧黑白片修复机——使用卷积神经网络图像自动着色实战(附PyTorch代码)
照片承载了很多人在某个时刻的记忆,尤其是一些老旧的黑白照片,尘封于脑海之中,随着时间的流逝,记忆中对当时颜色的印象也会慢慢消散,这确实有些可惜。技术的发展会解决一些现有的难题,深度学习恰好能够解决这个问题。
DenseNet的应用--语义分割--(DenseASPP )
转载自:https://blog.csdn.net/u011974639 DenseASPP DenseASPP for Semantic Segmentation in Street Scenes 原文地址:DenseASPP 收录:CVPR2018(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 代码: PyTorch 简介: 将DeepLab系列中的ASPP和DenseNet中的密集连接相结合,构成了DenseASPP。
[译] 哪一个深度学习框架增长最迅猛?TensorFlow 还是 PyTorch?
在 2018 年的 9 月,我在一篇文章中,从需求量,工程使用量以及流行程度等方面对比了所有的主流深度学习框架。TensorFlow 处于绝对的王者地位,而 Pytorch 则是一位跃跃欲试的年轻挑战者。 半年过去了,这种形势是否有所改变呢?
如何从TensorFlow迁移到PyTorch
PyTorch是一个发展迅速的框架,并拥有一个很棒的社区。这个框架很容易使用,编起代码来也很开心。
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