【AI系统】动态图与静态图转换
从 TensorFlow、PyTorch 到 PaddlePaddle、MindSpore、MegEngine，主流 AI 框架经历了动静分离、动静结合到动静统一的发展过程。这些框架通过动态图转静态图技术，实现了计算效率与灵活性的平衡，显著提升了 AI 开发效率和产品应用的便利性。
AI计算机视觉笔记十八：Swin Transformer目标检测环境搭建
本文详细记录了Swin Transformer在AutoDL平台上的环境搭建与训练过程。作者从租用GPU实例开始，逐步介绍了虚拟环境的创建、PyTorch安装、mmcv及mmdetection的配置，并解决了安装过程中遇到的各种问题，如cython版本冲突等。最后，通过修改代码实现目标检测结果的保存。如需了解更多细节或获取完整代码，请联系作者。原文链接：[原文链接]（请在此处插入原文链接）。