硬件信息（win10举例）
win10专业版，版本号1909
处理器i5-8500、内存16gb，64位
温馨提示：【指令输入都为单行】 【回车Enter键为运行指令键】 【英文输入法输入指令】 【符号都为半角】
虚拟环境安装（win10举例）
1、下载软件
通过平台文档中心的环境安装指引外链跳转至Anaconda官网下载软件，需要两步操作，第一步根据系统选择，第二步点击下载链接
2、使用软件
点击运行Anaconda Navigator (Anaconda3)
点击运行CMD.exe Prompt
进入指令界面
3、安装环境
- 首先环境会默认在base环境，需要激活modelscope环境再进行安装框架输入下图中的，输入 conda activate modelscope按回车进行激活。进入modelscope环境。
conda create -n modelscope python=3.7
- 安装深度学习框架：pytorch、Tensorflow。两者最好根据自身硬件选择安装版本，目前分CPU和GPU两类。安装方式都为复制代码到指令窗口进行输入：默认可直接复制截图代码，有其他需求可根据外链跳转至官网选择版本（红线为外链）
- 安装Pytorch：下拉至图形选择（以单CPU为例），默认可直接复制pip3 install torch torchvision 指令运行
- 有其他需求可到python官网进行对应版本
- 安装Tensorflow：默认可直接复制pip install --upgrade tensorflow 指令运行
- 有其他需求可通过外链去官网按需选择
- ModelScope library 安装：根据需求安装，NLP安装第一项
pip install "modelscope[nlp]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html
4、安装验证（可选）
- 输入指令运行
python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合 出去游玩'))"
End
