干货 | Google发布官方中文版机器学习术语表
A
一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。A/B 测试不仅旨在确定哪种技术的效果更好，而且还有助于了解相应差异是否具有显著的统计意义。A/B 测试通常是采用一种衡量方式对两种技术进行比较，但也适用于任意有限数量的技术和衡量方式。
【开发】TensorFlow2.0新特性
上周在Sunnyvale举办的TensorFlow开发峰会上，Google发布了最新一版的TensorFlow: 2.0 Alpha版本。
它较原先的1.x版本有什么改进呢？我们知道作为一个算法研究工具，tensorflow相较于同类型产品，编码是较为复杂的，需要引入额外的“搭建阶段（Construction Phase）”来创建视图，创建会话，初始化变量等等。
【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务
作为目前最为流行的机器学习和深度学习框架，TensorFlow因为支持跨平台计算、架构灵活、可扩展性高等特点而广受机器学习开发者的欢迎；然而Tensorflow在具体应用过程中也存在诸多挑战，如分布式性能差，分布式部署困难，需要很多配置和控制启动顺序等， 为了解决该问题，阿里云推出了高性能Tensorflow服务，针对云计算虚拟化环境对分布式Tensorflow做了深度性能优化，支持基于GPU云服务器和Docker容器服务，一键部署高性能Tensorflow分布式训练。
计算机图形学遇上深度学习
今日，TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics，该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统，可利用大量无标注数据，解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题，助力自监督训练。