facenet 进行人脸识别测试
1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet
2.安装和配置 facenet
我们先将 facenet 源代码下载下来：
git clone https://github.
根据姓名判断性别-人工智能
本帖训练一个可以根据姓名判断性别的CNN模型；我使用自己爬取的35万中文姓名进行训练。
使用同样的数据集还可以训练起名字模型，参看：
TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/namignizer
TensorFlow练习13: 制作一个简单的聊天机器人
准备姓名数据集
我上网找了一下，并没有找到现成的中文姓名数据集，额，看来只能自己动手了。
解密阿里云大规模深度学习性能优化实践
近日，斯坦福大学公布了最新的 DAWNBench 深度学习榜单，这是人工智能领域最权威的竞赛之一，是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。
使用PaddleFluid和TensorFlow训练序列标注模型
Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中，不再有模型这个概念，应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述，而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。
开源大数据周刊-第68期
资讯：
2020年我国大数据产业将破万亿
近日，《2017中国大数据产业发展白皮书》发布。《每日经济新闻》记者对照工信部及各地出台的大数据发展规划进行梳理后发现，到2020年，我国大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
