ubuntu装软件包
查找包
aptitude search pkgName
pkgName可以有多个（空格分隔）
ffmpeg
sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-next
sudo apt-get update
sudo apt-get inst...
caffe调loss方法
正文
what should I do if...
...my loss diverges? (increases by order of magnitude, goes to inf. or NaN)
lower the learning rate
raise momentum (with cor...
py-faster-rcnn +cudnn V5
转载自http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52221404，经过实际操作，采用了第二种手动替换代码文件、修改个别函数名的方式，成功编译。
---- 原文 -----
faster rcnn 代码默认是使用的cudnn v4, 但是为了体验最...
【caffe】create_mnist.sh在windows下的解决方案
@tags caffe
在windows下使用caffe时，如果先前没有啥经验，会考虑按照官方文档中的例子跑一跑。比如mnist手写数字识别。
然后就会遇到这个问题：windows下怎么执行/examples/mnist/create_mnist.sh呢？
当然，你需要先编译了convert_mnist_data子项目，以及下载了mnist数据集。
我在STM32单片机上跑神经网络算法—CUBE-AI
为什么可以在STM上面跑人工智能？简而言之就是通过X-Cube-AI扩展将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支持在嵌入式设备上使用，目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本7.0以上，目前支持转化的模型有Keras、TF lite、ONNX、Lasagne、Caffe、ConvNetJS。Cube-AI把模型转化为一堆数组，而后将这些数组内容解析成模型，和Tensorflow里的模型转数组后使用原理是一样的。
