ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn。
如果你发现本文写的有不对或不清晰的地方，还请在文末留言指出，谢谢！
主要步骤包括：安装cuda/cudnn，换apt源，装开源显卡驱动，装caffe依赖的apt包和python包，下载py-faster-rcnn代码，编译代码。
CNN与图像语义分割
级别1：DL快速上手
级别2：从Caffe着手实践
级别3：读paper，网络Train起来
级别4：Demo跑起来
读一些源码玩玩
熟悉Caffe接口，写Demo这是硬功夫
分析各层Layer输出特征
级别5：何不自己搭个CNN玩玩
Train
CNN时关于数据集的一些注意事项
级别6：加速吧，GPU编程
关于语义分割的一些其它工作
说好的要笔耕不缀，这开始一边实习一边找工作，还摊上了自己的一点私事困扰，这几个月的东西都没来得及总结一下。
机器学习框架比较
翻译自外文网站，比较结果如下：
比较对象:Caffe,Caffe2,Deeplearning4j,Dlib,Gensim,Keras,MatConvNet,Microsoft Cognitive Toolkit,MXNet,Neural Designer,OpenNN,Paddle,Pytorch.
【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练
背景
我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类，文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841。使用Tensorflow做深度学习做深度学习的网络搭建和训练需要通过PYTHON代码才能使用，对于不太会写代码的同学还是有一定的使用门槛的。本文将介绍另一个深度学习框架Caffe，通过