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【Spark Summit East 2017】Spark + Flashblade
本讲义出自Brian Gold在Spark Summit East 2017上的演讲,现代基础设施和应用程序会产生大量的日志和遥测数据,Pure Storage能从工程台、制造伙伴和测试站的运行的存储系统获取超过5PB第一手日志数据,演讲中介绍了Pure Storage公司从扩展数据仓库和利用Apache Spark的功能满足分析需求的过程中吸取的经验教训。
开源大数据周刊-第58期
阿里云E-Mapreduce动态: EMR即将在新的版本中支持本地盘机型,大幅降低集群的存储成本。 资讯 借助亚马逊AWS Sno大数据如何改变垂直电商? 垂直电商仍旧将是平台电商们在未来极其有力的竞争者和合作者。
【Spark Summit East 2017】不再有“Sbt Assembly”了:使用CueSheet反思Spark Summit
本讲义出自Jong Wook Kim在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了CueSheet,一个围绕着Spark构建的开源框架,能够对于Spark应用程序的开发进行加速。CueSheet无需打开终端就可以对于Spark应用进行打包、提交和部署,并且可以帮助开发者方便地进行编程和调试。
即时通讯软件openfire+spark+smack
<p style="padding-left:30px"><span style="font-size:12px">所以我基本上分为三篇文章来介绍此类软件的开发:</span></p> <p style="padding-left:30px"><span style="font-size:12px">第一篇是关于XMPP 协议是啥,IM 是啥以及一个比较有名的开源实现,该开源实现包括三个
[Spark]那些年我们遇到的Spark的坑
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scala + intellij idea 环境搭建及编译、打包
大数据生态圈中风头正旺的Spark项目完全是采用Scala语言开发的,不懂Scala的话,基本上就没法玩下去了。Scala与Java编译后的class均可以运行于JVM之上,就好象.NET中F#与C#的关系。
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