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Spark Streaming 妙用之实现工作流调度器
之前有说过要设计一个工作流调度器。开发一个完善的工作流调度器应该并不是一件简单的事情。但是通过Spark Streaming(基于Transfomer架构的理念),我们可能能简化这些工作。我在这块并没有什么经验,这只是一个存在于脑海中的东西。
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来自: 云存储
IOT/智能设备日志解决方案(3):上下游对接
当数据从遍布全球的设备端以及服务端采集上来后,最先会到达数据队列。队列承载所有数据的入口和出口,必须具备的两大能力是: * 丰富的上下游对接能力:数据要能从各种方式接入上来,也能够非常容易的对接各个系统。
Spark会把数据都载入到内存么?
前言         很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解。   比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导:   RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合   Spark 是一个内
浅谈Spark几种不同的任务提交相关脚本(以Spark 1.5.0为例)
本节主要内容 spark-shell spark-submit spark-sql spark-class 总结 1. spark-shell spark-shell脚本文件内容如下: #!/usr/bin/env bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or mo
【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块
本讲义出自Arun Murthy在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Arun Murthy与团队的从各种流使用中学习到的最佳实践和经验,演讲的内容非常简单易懂并且非常有趣,在演讲的最后还介绍了像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块的相应工具。
Hadoop笔试题一
Hadoop笔试题一 一、选择题(2分每题,共20分) 1.下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 A NameNode B Jobtracker C Datanode D tasktracker 2.
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