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广州网站制作指南-阿里云 RDS 数据库的连接池(Druid)配置优化
在企业进行网站建设和大型网站制作的过程中,数据库往往是高并发场景下的第一个性能瓶颈。很多企业在将网站搭建部署至云端后,直接购买了高性能的阿里云 RDS MySQL 数据库,但网站在流量高峰期依然频繁出现“连接超时”、“数据库响应慢”甚至网页报 500 错的情况。经过排查,90% 的问题出在应用层的数据库连接池配置不当。作为深耕广州白云本地的专业网站制作团队,我们坚持“软硬兼施”的调优理念。本文将深度剖析阿里巴巴开源的 Druid(德鲁伊)数据库连接池,手把手教您如何在阿里云 RDS 环境下进行连接池核心参数的高效配置调优
Java工具篇之Druid SQL语法解析树
本篇主要学习Druid 对Sql的语法解析。学习完之后,我们可以对任意sql进行解析,同时也可以基于AST语法树来生成sql语句。
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来自: 云原生
几行代码轻松复现druid连接泄露的BUG之keepalive
几行代码轻松复现druid连接泄露的BUG之keepalive
Druid、ClickHouse、Doris、StarRocks 的区别与分析
本文对比了 Druid、ClickHouse、Doris 和 StarRocks 四款大数据分析引擎。它们均为 OLAP 引擎,采用列式存储和分布式架构,适用于海量数据分析。Druid 擅长实时分析与高并发查询;ClickHouse 以超高性能著称,适合复杂查询;Doris 提供易用的 SQL 接口,性能均衡;StarRocks 则以其极速查询和实时更新能力脱颖而出。各引擎在数据模型、查询性能、数据更新和存储方面存在差异,适用于不同的业务场景。选择时需根据具体需求综合考虑。
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6月前
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来自: 数据库
数据库连接池避坑指南:告别“连接超时”与“资源耗尽”,让系统跑得更快!
数据库连接池是高并发系统的“隐形地雷”。本文直击5大高频坑点:池大小失当、连接泄露、超时配置错误、空闲连接失效、盲目依赖默认值,并附实战避坑方案、监控技巧与云环境适配建议,助你轻松应对秒杀、大促等流量洪峰,保障系统又快又稳!
Flink SQL 性能优化:multiple input 详解
在 Flink 1.12 中,针对目前 operator chaining 无法覆盖的场景,推出了 multiple input operator 与 source chaining 优化。该优化将消除 Flink 作业中大多数冗余 shuffle,进一步提高作业的执行效率。本文将以一个 SQL 作业为例介绍上述优化,并展示 Flink 1.12 在 TPC-DS 测试集上取得的成果。
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来自: 云原生
SpringBoot集成MybatisFlex
MyBatis-Flex 是一个优雅的 MyBatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。 MyBatis-Flex 能够极大地提高我们的开发效率和开发体验,让我们有更多的时间专注于业务上的事情。 通俗来说,Mybatis-Flex 就是对Mybatis 这个orm框架的扩展,地位类似与MybatisPlus。
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