Druid数据规划
## 数据规划
Druid索引好的数据放在Historical中，随着数据规模的扩大，分离数据的需求逐渐变得迫切。Druid提供了Tier机制与数据加载Rule机制，通过它们能很好的将数据进行分离，从而达到灵活的分布数据的目的。
#### Tier机制
Tier机制的作用是将Historical节点进行分组。默认情况下所有的Historical节点属于语默认的“_default_
实时 OLAP 系统 Druid
整体来看，Druid 算是一个优秀的实时 OLAP 系统，虽然有一些地方设计的并不是尽善尽美，但是瑕不掩瑜。这篇文章简单介绍一些 Druid 的整体情况，希望可以给使用 Druid 的同学做一些参考。下一篇文章将会介绍一下我们过去一年基于 Druid 的实践情况以及一些踩过的坑。
