Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）
Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
云无边界，阿里云混合云数据同步发布
针对不同数据库间数据实时同步难的问题，日前，阿里云宣布推出混合云数据同步一站式解决方案，便于广大云产品用户实现实时数据同步的混合云支持，更为方便的是，该功能让本地Oracle也能实现与云上数据库的实时同步。
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。
用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
在企业的业务中，经常拥有海量的历史结构化数据，虽然不会高频度的使用，但是不排除会不定期的被检索、查询（检索频率一般在100-1000次每天）。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案，但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统，就需要使用分析.
分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
四年打磨，全新公测ARMS终极进化：业务监控实时无边界
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕，阿里中间件高级产品专家伏羿带来了“业务实时监控服务ARMS——‘察’无边界”的重要演讲。其中谈及了ARMS的诞生背景，也介绍了ARMS的雏形，着重说明了全新公测的ARMS业务实时监控服务，最后和大家分享了ARMS的五个应用场景并做了ARMS的特点总结。精彩不
浅谈分布式存储系统Pangu2.0——它让双11运维变得智能起来
12月13-14日，由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束，集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《省身：分布式存储系统Pangu2.0在双十一中的战役》演讲整理，主要讲解了分布式存储系统Pangu2.0在双11一役中的表现，以及这一系统的架构，研发历程，和在提升系统稳定、强化系统性能、压缩用户成本、以及扩大业务适配等方面所取得的优异成绩。
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL OLAP加速技术之向量计算
背景
在主流的OLTP数据库产品中，毫无疑问，PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力（性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等）。
通过这些文章我们可以了解更细致的情况。
《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》
《数据库界的华山论剑 tpc.org》
《PostgreSQL 前世今生》
在OLAP领域，PostgreSQL社区也是豪情万丈的，比如内核已经实现了基于CPU的多