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Greenplum 数据分布黄金法则 - 论分布列与分区的选择
背景 阿里云ApsaraDB for Greenplum公测以来,已经收到好多用户的公测申请。 要使用Greenplum,登陆到数据库后第一件事当然是建表,然后倒入数据开测。 大部分用户以前是使用MySQL的,并没有接触过Greenplum,语法需要适应一下。 例如MySQL中的
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阿里云PB级实时数仓建设
摘要 如今,数据和分析对于企业来说是不可或缺的。很多企业的数据工程师、数据分析师和开发人员都希望将数据仓库迁移到云上,以提高性能和降低成本。本文讨论了实现实时数据仓库的必要性和实时数据模型,介绍了基于AnalyticDB构建阿里云实时数据仓库解决方案的方法和优势。
Uma
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来自: 数据库
观点 | 云原生时代来袭 下一代云数据库技术将走向何方?
全面云化的时代已经到来,面对一系列的新技术和挑战,数据库市场将面临怎样的变革?作为云服务提供商,如何帮助更多的企业级用户把握“云”潮,提供最高效、最具价值的数据库解决方案? 日前,在阿里云峰会·北京站的数据库专场上,阿里巴巴集团副总裁、达摩院首席数据库科学家、阿⾥云智能事业群数据库产品事业部总负责⼈李飞飞针对下一代云原生数据库的技术与挑战进行了精彩分享。
多可用区部署、生态支持和集群共享,金融核心系统如何实践云数据库OceanBase
8月30日~31日2016蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会拉开帷幕,阿里云分布式数据库技术组专家谭宇(茂七)带来了“云数据库OceanBase架构演进及在金融核心系统中的实践”的重要演讲。主要从OceanBase的起源开始讲起,进而和大家分享了OceanBase的历程与架构演进,重点介绍了云数据库O
Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
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来自: 数据库
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签 PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU 背景 总量100TB,日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。 提到100TB级别,OLTP和OLAP的混合场景,大家可能会想到Oracle的一体机extradata,没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的,但是价格也是很漂亮的。
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