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New Product Launch: Alibaba Cloud AnalyticDB
If data is the new corporate currency, it is worthless without the effective use of analytics to extract that value, and yet, some 59 percent of org.
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来自: 数据库
Greenplum 数据分布黄金法则 - 论分布列与分区的选择
背景 阿里云ApsaraDB for Greenplum公测以来,已经收到好多用户的公测申请。 要使用Greenplum,登陆到数据库后第一件事当然是建表,然后倒入数据开测。 大部分用户以前是使用MySQL的,并没有接触过Greenplum,语法需要适应一下。 例如MySQL中的
ClickHouse常用命令
一.安装使用 Ⅰ).安装 yum install clickhouse-client clickhouse-server Ⅱ).配置 a).clickhouse-server CLICKHOUSE_USER=username CLICKHOUSE_LOGDIR=${CLICKHOUSE_HOME.
数据库产品事业部月刊(2019年4月)
4月8日-9日,全球数据库领域三大顶级学术会议之一的ICDE 2019顺利在澳门举行,阿里共计1场keynote,1场workshop,1个展位;9日下午4:00-5:30,阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会,并被加入官方授权列表。
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来自: 数据库
用好阿里云分析型数据库大存储实例,大幅降低大数据应用成本
在企业的业务中,经常拥有海量的历史结构化数据,虽然不会高频度的使用,但是不排除会不定期的被检索、查询(检索频率一般在100-1000次每天)。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案,但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统,就需要使用分析.
浅谈分布式存储系统Pangu2.0——它让双11运维变得智能起来
12月13-14日,由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束,集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《省身:分布式存储系统Pangu2.0在双十一中的战役》演讲整理,主要讲解了分布式存储系统Pangu2.0在双11一役中的表现,以及这一系统的架构,研发历程,和在提升系统稳定、强化系统性能、压缩用户成本、以及扩大业务适配等方面所取得的优异成绩。
如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据
数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。
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