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ROLAP与大数据
大数据相关的场景比较多,常见的有:ETL(数据提取、转换、加载)、实时流式(监控报警、风控等)、机器学习(推荐引擎、用户画像等)、非结构化分析(视频、图片、语音、文本等)、海量大数据在线存储(HBase)、搜索及我们本文讲的OLAP。 其中OLAP(在线联机分析)在很多企业占住分析类的大部分。
OLAP on TableStore:基于Data Lake Analytics的Serverless SQL大数据分析
TableStore(简称OTS)是阿里云的一款分布式表格系统,为用户提供schema-free的分布式表格服务。随着越来越多用户对OLAP有强烈的需求,我们提供在表格存储上接入Data Lake Analytics(简称DLA)服务的方式,提供一种快速的OLAP解决方案。
手把手教你D2C,走向前端智能化 | 7月31号云栖夜读
今天的首篇文章,讲述了:这几年来 AI 来势汹汹,在部分领域应用也逐渐成熟。前端发展至今,我们也有许多成熟的前端解决方案代码,有大量的设计稿,我们是否能够结合智能化的能力将一个 Design 变成一个 Code (设计转代码,简称 D2C)来提效,让前端从一个资源型的角色中解放出来将精力投入到前端其...
浅谈分布式存储系统Pangu2.0——它让双11运维变得智能起来
12月13-14日,由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束,集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《省身:分布式存储系统Pangu2.0在双十一中的战役》演讲整理,主要讲解了分布式存储系统Pangu2.0在双11一役中的表现,以及这一系统的架构,研发历程,和在提升系统稳定、强化系统性能、压缩用户成本、以及扩大业务适配等方面所取得的优异成绩。
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来自: 数据库
PgSQL · 应用案例 · PostgreSQL OLAP加速技术之向量计算
背景 在主流的OLTP数据库产品中,毫无疑问,PostgreSQL已经具备非常强大的竞争力(性能、功能、稳定性、成熟度、案例、跨行业应用等)。 通过这些文章我们可以了解更细致的情况。 《数据库十八摸 - 致 架构师、开发者》 《数据库界的华山论剑 tpc.org》 《PostgreSQL 前世今生》 在OLAP领域,PostgreSQL社区也是豪情万丈的,比如内核已经实现了基于CPU的多
HybridDB最佳实践——实现OLAP和OLTP一体化打造
HybridDB(基于Greenplum)经过长达四个月时间的公测,终于开始商业化的征程、为我们客户提供计算分析能力。 在这之前,我们团队做了许多技术、产品上的打磨,其中**OSS的高效访问与处理**是其中较为重要的一环。这个功能可以给用户在数据流转方面带来质的变化。 ### 缘起
如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据
数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。
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