PostgreSQL 物联网黑科技 - 阅后即焚
在物联网应用场景中，有大量的传感器，会产生非常大量的消息以极高的并发进入数据库。这些数据如果直接进入面向OLAP场景设计的数据仓库，数据实时入库会成为瓶颈，并且OLAP系统很难接受非常高并发的请求。面对这样的应用场景，这些既要又要还要怎么满足呢？.1. 既要实时入库，.2. 又要实时分析，.3. .
【阿里内部应用】利用blink+MQ实现流计算中的超时统计问题
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
一. 背景介绍
菜鸟的物流数据本身就有链路复杂、实操节点多、汇总维度多、考核逻辑复杂的特点，对于实时数据的计算存在很大挑战。经过仓配ETL团队的努力，目前仓配实时数据已覆盖了绝大多数场景，但是有这样一类特殊指标：“晚点超时指标”（例如：出库超6小时未揽收的订单量），仍存在实时汇总计算困难。
一种对数据仓库友好的数据库设计
系统可以分为两种：一种是 联机交易系统（OLTP），一种是在线分析系统（OLAP）。OLTP用来收集数据，然后把数据同步到OLAP，在OLAP中进行分析数据。
OLAP可以减少OLTP的负载，提高对数据的利用率。
启明星-开篇
启明星是我们的数据分析平台， 相信和大多数公司的数据分析平台一样， 它的主要作用就是收集后台服务日志，活动日志，客户端埋点日志，崩溃日志等， 进行解析， 清理后，统计传统的指标信息，评估活动效果，监控服务性能，客户端性能等。
