Maxcompute让骑时更轻松
ofo大数据BI系统负责人龙利民为大家分享了ofo的上云体验，重点分享了Maxcompute的应用实践，最后对阿里云提出了自己的建议需求。
阿里云ApsaraDB RDS用户 - OLAP最佳实践
背景
随着大数据分析型产品越来越丰富、细化，用户可能会看得眼花缭乱，如果对产品没有深度的理解，选错了岂不是劳民伤财？
本文将给大家分析一下RDS用户应该如何选择适合自己的大数据的分析产品，以及最佳实践方案。
用户环境分析
以最常用的服务举例，通常云用户会购买的产品如下
EC
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签
PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU
背景
总量100TB，日增量1TB左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。
提到100TB级别，OLTP和OLAP的混合场景，大家可能会想到Oracle的一体机extradata，没错Oracle在这方面做得确实是非常棒的，但是价格也是很漂亮的。
数据库产品事业部月刊(2019年4月)
4月8日-9日，全球数据库领域三大顶级学术会议之一的ICDE 2019顺利在澳门举行，阿里共计1场keynote，1场workshop，1个展位；9日下午4:00-5:30，阿里云在ICDE 2019举办了主题为“云时代的数据库”的专场分享研讨会，并被加入官方授权列表。
用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
在企业的业务中，经常拥有海量的历史结构化数据，虽然不会高频度的使用，但是不排除会不定期的被检索、查询（检索频率一般在100-1000次每天）。如物联网、交易历史详单查询、监控/日志数据检索等场景。这时企业需要廉价的存储计算方案，但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统，就需要使用分析.
分析型数据库+数据传输，构建企业级实时数仓
传统的离线数据仓库，将业务数据集中进行存储后，以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用。离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式，计算和数据的实时性均较差，业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据。
AnalyticDB错误码文档
#Analytic DB错误码 - DDL, ACL相关
| 范围 | 说明 |
| :-- | :-- |
|18000 ~ 18599| DDL CREATE语句用户错误|
|18600 ~ 18799| DDL ALTER语句用户错误|
|18800 ~ 18899| DDL DROP语句用户错误|
|18900 ~ 18999| ACL操作相关用户错误|
|19000 ~
浅谈分布式存储系统Pangu2.0——它让双11运维变得智能起来
12月13-14日，由云栖社区与阿里巴巴技术协会共同主办的《2017阿里巴巴双11技术十二讲》顺利结束，集中为大家分享了2017双11背后的黑科技。本文是《省身：分布式存储系统Pangu2.0在双十一中的战役》演讲整理，主要讲解了分布式存储系统Pangu2.0在双11一役中的表现，以及这一系统的架构，研发历程，和在提升系统稳定、强化系统性能、压缩用户成本、以及扩大业务适配等方面所取得的优异成绩。
