Kylin 是什么?
Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。
大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
数据建模解决数据冗余、资源浪费、一致性缺失及开发低效等核心问题，通过分层设计提升性能10~100倍，优化存储与计算成本，保障数据质量并提升开发效率。相比关系数据库，数据仓库采用维度建模与列式存储，支持高效分析。阿里巴巴采用Kimball模型与分层架构，实现OLAP场景下的高性能计算与实时离线一体化。
Hologres 4.0全新发布：AI时代的一站式多模态分析平台
2025年云栖大会，Hologres发布全新4.0版本升级，以“AI时代的一站式多模态分析平台”为核心理念，全面展示了Hologres在结构化、半结构化与非结构化数据分析能力上的重大突破，特别是在OLAP分析、点查、向量检索、全文检索、湖仓协同及AI Function集成等方面的领先优势，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多项榜单，登顶第一。
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
阿里云云数据库ClickHouse对接使用全流程指南：从零搭建企业级OLAP分析引擎
本文系统讲解了阿里云云数据库ClickHouse的完整对接与使用流程。首先介绍ClickHouse作为列式OLAP数据库的核心优势及适用场景，然后逐步展开从账号准备、集群创建、网络配置、白名单设置到数据库账号创建的完整初始化过程。接着详细说明通过DMS、clickhouse-client及主流编程语言SDK连接集群的多种方式，并深入讲解MergeTree系列表引擎的建表语法、分区键与排序键的设计最佳实践。在数据写入方面，覆盖了INSERT语句、批量写入、异步写入以及从OSS、MySQL等外部数据源导入的方法。查询部分介绍了常用SQL语法、聚合函数优化及执行计划分析。此外还探讨了集群监控、慢查询
