人人都能做分析?QuickBI数据分析用户论坛告诉你

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 12月27日,阿里数据即将开启年度论坛——QuickBI用户论坛,全面介绍数据中台模式下的BI产品未来趋势!

12月27日,阿里数据即将开启年度论坛——QuickBI用户论坛,全面介绍数据中台模式下的BI产品未来趋势!
https://dp.alibaba.com/operate#awards-conference

2019 Quick BI年度数据分析案例大赛暨用户论坛由高效智能的数据分析及可视化云BI——Quick BI倾力打造。以“人人都是数据分析师”为愿景的Quick BI脱胎于阿里巴巴数据中台团队,其产品能力沉淀来自内部多年的大数据产品及数据化运营经验。
作为BI分析领域的优秀产品,Quick BI正致力于利用深厚的大数据产品能力,融合极富商业实践经验的分析思路,为用户及生态打造一个更具商业链接价值的BI产品。

20352EFF_0C19_47cb_8719_3CBD900C7DA3

在年度用户论坛上,云上数据中台团队负责人,阿里巴巴数据科学家,业内领先的云BI平台-QuickBI团队将和百位企业分析实践人员一起,探讨如何数智化挖掘商业价值。
亲临现场的你将抢先一步了解如下信息:

1、阿里巴巴数据中台模式下的BI产品未来趋势,收获阿里巴巴全域分析的商业实践。
2、驱动万千企业数字化转型的高效智能数据分析及可视化云BI——QuickBI 2020年度规划及最新功能。
3、首度揭晓2019年度QuickBI数据分析案例大赛优秀企业案例和生态伙伴案例。

论坛名额有限,立刻扫描图中二维码or点击此链接 参与论坛报名,先人一步和我们:聚力前行 数智未来。
APP_png

组委会将在12月16日起,分批次为报名用户发送确认邮件,尽请关注。

相关实践学习
助力游戏运营数据分析
本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台,提供全面的游戏运营指标分析功能,并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态,也可充分利用数据分析的结果改进产品体验,提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品,同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景:假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。  
目录
相关文章
|
4月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
【优秀python数据分析案例】基于Python书旗网小说网站数据采集与分析的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的书旗网小说网站数据采集与分析系统,通过自动化爬虫收集小说数据,利用Pandas进行数据处理,并通过Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化,旨在揭示用户喜好和市场趋势,为图书出版行业提供决策支持。
389 6
【优秀python数据分析案例】基于Python书旗网小说网站数据采集与分析的设计与实现
|
2月前
|
数据挖掘 UED
ChatGPT数据分析——探索性分析
ChatGPT数据分析——探索性分析
54 1
|
2月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据处理
ChatGPT数据分析应用——热力图分析
ChatGPT数据分析应用——热力图分析
116 1
|
2月前
|
数据挖掘
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(分组分析)
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(分组分析)
72 1
|
2月前
|
数据挖掘 数据处理
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(交叉分析)
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(交叉分析)
52 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
如何理解数据分析及数据的预处理,分析建模,可视化
63 0
|
2月前
|
数据挖掘
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(对比分析)
ChatGPT在常用的数据分析方法中的应用(对比分析)
61 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
数据分析师是在多个行业中专门从事数据搜集、整理和分析的专业人员
数据分析师是在多个行业中专门从事数据搜集、整理和分析的专业人员
44 3
|
4月前
|
前端开发 Java JSON
Struts 2携手AngularJS与React:探索企业级后端与现代前端框架的完美融合之道
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,前端技术日新月异。AngularJS和React作为主流前端框架,凭借强大的数据绑定和组件化能力,显著提升了开发动态及交互式Web应用的效率。同时,Struts 2 以其出色的性能和丰富的功能,成为众多Java开发者构建企业级应用的首选后端框架。本文探讨了如何将 Struts 2 与 AngularJS 和 React 整合,以充分发挥前后端各自优势,构建更强大、灵活的 Web 应用。
64 0
|
4月前
|
SQL 数据采集 算法
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
244 0
下一篇
DataWorks