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利用pytorch实现Visualising Image Classification Models and Saliency Maps
素材来源自cs231n-assignment3-NetworkVisualization saliency map saliency map即特征图,可以告诉我们图像中的像素点对图像分类结果的影响。
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
Power AI:堪称机器学习的“破壁人”
本文讲的是Power AI:堪称机器学习的“破壁人”【IT168 评论】机器学习时代的到来如云计算一般,迅速、规模庞大而且不可逆转,甚至隐隐透露着一丝猝不及防的意味。好像一夜之间,互联网江湖上所有“有头有脸”的企业都踏上了机器学习这艘大船。
蚂蚁金服开放计算架构:下一代金融级计算架构
9月27日杭州云栖大会第三天,蚂蚁金服将在数字金融技术专场上分享开放体系下的金融数据实践。
记安装pyspectator填坑记
原文链接:一只电工的博客 记安装pyspectator填坑记: Environment INFO: windows10 + python3.5 1、正常安装官网 # Run as root user: pip install -U pyspec...
【重磅】Jeff Dean等提出自动化分层模型,优化CPU、GPU等异构环境,性能提升超 60%
谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型,这是一种灵活的端到端方法,用于优化CPU、GPU等的自动化设备配置。该方法在多个主要神经网络模型上测试,最高实现了60.6%的性能提升。
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