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博文
使用TensorRT集成加速TensorFlow推理
本文讲述了TensorRT集成如何加速TensorFlow推理，以及实例演示帮助入门
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # 异构计算
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博文
TensorFlow中的那些高级API
在这篇文章中，我们将看到一个使用了最新高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。不妨进来看看作者是如何玩转这些高级API的。
# API # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # 数据可视化 # 机器学习/深度学习 # 存储 # 测试技术
技术小能手
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博文
手把手：我的深度学习模型训练好了，然后要做啥？
# GPU云服务器 # 云解析DNS # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # 容器
Chin2018
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博文
tensorflow：流程，概念和简单代码注释
# TensorFlow # 算法框架/工具 # 测试技术
Chin2018
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博文
tf.flags与tf.app.flags
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # 自然语言处理
必嘫
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博文
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来自： 云原生
Kubeflow实战系列: 利用TFJob运行分布式TensorFlow
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。
# 容器服务Kubernetes版 # GPU云服务器 # 文件存储 NAS # 日志服务 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 文件存储 # 容器 # 异构计算
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博文
如何使用最流行框架Tensorflow进行时间序列分析——第二篇
2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首，本文通过使用tensorflow优化过去一个使用特征提取方法的框架，证实了深度学习的优秀性能。
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具
wsxiaozhang
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博文
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来自： 云原生
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
# 容器计算服务 # GPU云服务器 # 容器镜像服务 # 云服务器 ECS # 文件存储 NAS # 对象存储 # 日志服务 # 专有网络VPC # 机器学习/深度学习 # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe # 容器
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动手实验 - TensorFlow和TensorBoard自然语言分析
动手实践是学习任何知识的有效途径之一。本文作者通过一个实际的例子让我们大家动手来用TensorFlow 和 TensorBoard两个强大的Python工具进行自然语言分析的应用。
# 自然语言处理 # 函数计算 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
撷峰
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云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
本文将介绍TensorFlow在阿里云GPU云服务器上的单机性能表现，并对单机多卡的性能调优给出了一些建议。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算
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