云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
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云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能，灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所
预训练模型迁移学习
本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例，教你如何通过迁移学习快速简便地解决图像分类问题。
TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版
前言：其实之前就已经用过 LSTM 了，是在深度学习框架 keras 上直接用的，但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解，心里牵挂着难受呀！今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文，看完这后，焕然大悟，对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题。
pip卡住不动的解决方案
用的是anaconda2，也就是python在windows下的最好的一键安装包，有numpy scipy matplotlib等常用包预装好了
最近搞caffe的python接口，需要装protobuf的python接口
pip install protobuf
结果卡死在100%。
【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务
作为目前最为流行的机器学习和深度学习框架，TensorFlow因为支持跨平台计算、架构灵活、可扩展性高等特点而广受机器学习开发者的欢迎；然而Tensorflow在具体应用过程中也存在诸多挑战，如分布式性能差，分布式部署困难，需要很多配置和控制启动顺序等， 为了解决该问题，阿里云推出了高性能Tensorflow服务，针对云计算虚拟化环境对分布式Tensorflow做了深度性能优化，支持基于GPU云服务器和Docker容器服务，一键部署高性能Tensorflow分布式训练。
