阿里云&数数科技联合打造新一代游戏数据分析系统正式上线
一、行业综述
随着游戏产业进入成熟期，行业竞争日益激烈，给企业的市场运营及拓展带来了极大挑战，主要体现在两方面：
1、流量质量堪忧，价格越来越高，获客成本在运营投入中的比例居高不下；
2、玩家对于品质的要求越来越高，游戏项目的生命周期越来越短，直接影响项目的投入产出比；
在这样的背景下，越来越多的公司开始重视数据化运营体系的构建，通过基于数据指导的精细化运营，替代传统的基于直觉、经验的运营模式，进而达到降低获客成本、延长项目生命周期，对各个阶段的业务走向进行精准把控的目的。
一份不可多得的深度学习技巧指南
本文列举了一些常用的深度学习的训练技巧，对这些技巧进行简单的介绍并说明它们的工作原理。涉及范围广，适合深度学习各领域的研究者。
详解个性化推荐五大最常用算法
推荐系统，是当今互联网背后的无名英雄。
我们在某宝首页看见的商品，某条上读到的新闻，甚至在各种地方看见的广告，都有赖于它。
昨天，一个名为Stats&Bots的博客详解了构建推荐系统的五种方法。
量子位编译如下：
现在，许多公司都在用大数据来向用户进行相关推荐，驱动收入增长。
