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  • 回答了问题 2019-07-17

    8的二进制数是?怎样算?

    100
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  • 回答了问题 2019-07-17

    rsa签名的数据域长度有什么要求

    非对称密钥——RSA算法RSA算法是最流行的公钥密码算法,使用长度可以变化的密钥。RSA是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。RSA算法原理如下:1.随机选择两个大质数p和q,p不等于q,计算N=pq;2.选择一个大于1小于N的自然数e,e必须与(p-1)(q-1)互素。3.用公式计算出d:d×e=1(mod(p-1)(q-1))。4.销毁p和q。最终得到的N和e就是“公钥”,d就是“私钥”,发送方使用N去加密数据,接收方只有使用d才能解开数据内容。RSA的安全性依赖于大数分解,小于1024位的N已经被证明是不安全的,而且由于RSA算法进行的都是大数计算,使得RSA最快的情况也比DES慢上倍,这是RSA最大的缺陷,因此通常只能用于加密少量数据或者加密密钥,但RSA仍然不失为一种高强度的算法。
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  • 回答了问题 2019-07-17

    本科应届图像算法工程师应该怎样准备

    算法工程师是一个非常高端的职位;是非常紧缺的专业工程师,兼具前途和钱途。
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  • 回答了问题 2019-07-17

    有哪些用 Python 语言讲算法和数据结构的书

    Python常见数据结构整理

    Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。

    一、序列(列表、元组和字符串)

    序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。

    1、列表

    列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。

    (1)、创建

    通过下面的方式即可创建一个列表:

    1
    2
    3
    4
    list1=['hello','world']
    print list1
    list2=[1,2,3]
    print list2
    输出:
    ['hello', 'world']
    [1, 2, 3]

    可以看到,这中创建方式非常类似于javascript中的数组。

    (2)、list函数

    通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效:

    1
    2
    list3=list("hello")
    print list3
    输出:

    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

    2、元组

    元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不能被修改(字符串其实也有这种特点)。

    (1)、创建

    1
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    6
    t1=1,2,3
    t2="jeffreyzhao","cnblogs"
    t3=(1,2,3,4)
    t4=()
    t5=(1,)
    print t1,t2,t3,t4,t5
    输出:

    (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)

    从上面我们可以分析得出:

    a、逗号分隔一些值,元组自动创建完成;

    b、元组大部分时候是通过圆括号括起来的;

    c、空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示;

    d、只含一个值的元组,必须加个逗号(,);

    (2)、tuple函数

    tuple函数和序列的list函数几乎一样:以一个序列(注意是序列)作为参数并把它转换为元组。如果参数就算元组,那么该参数就会原样返回:

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    t1=tuple([1,2,3])
    t2=tuple("jeff")
    t3=tuple((1,2,3))
    print t1
    print t2
    print t3
    t4=tuple(123)
    print t45
    输出:

    (1, 2, 3)
    ('j', 'e', 'f', 'f')
    (1, 2, 3)

    Traceback (most recent call last):
    File "F:\Python\test.py", line 7, in <module>
    t4=tuple(123)
    TypeError: 'int' object is not iterable

    3、字符串

    (1)创建

    1
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    3
    4
    5
    str1='Hello world'
    print str1
    print str1[0]
    for c in str1:
    print c
    输出:
    Hello world
    H
    H
    e
    l
    l
    o

    w
    o
    r
    l
    d

    (2)格式化

    字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现。

    1
    2
    str1='Hello,%s' % 'world.'
    print str1
    格式化操作符的右操作数可以是任何东西,如果是元组或者映射类型(如字典),那么字符串格式化将会有所不同。

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    6
    strs=('Hello','world') #元组
    str1='%s,%s' % strs
    print str1
    d={'h':'Hello','w':'World'} #字典
    str1='%(h)s,%(w)s' % d
    print str1
    输出:

    Hello,world
    Hello,World

    注意:如果需要转换的元组作为转换表达式的一部分存在,那么必须将它用圆括号括起来:

    1
    2
    str1='%s,%s' % 'Hello','world'
    print str1
    输出:

    Traceback (most recent call last):
    File "F:\Python\test.py", line 2, in <module>
    str1='%s,%s' % 'Hello','world'
    TypeError: not enough arguments for format string

    如果需要输出%这个特殊字符,毫无疑问,我们会想到转义,但是Python中正确的处理方式如下:

    1
    2
    str1='%s%%' % 100
    print str1
    输出:100%

    对数字进行格式化处理,通常需要控制输出的宽度和精度:

    1
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    6
    7
    from math import pi
    str1='%.2f' % pi #精度2
    print str1
    str1='%10f' % pi #字段宽10
    print str1
    str1='%10.2f' % pi #字段宽10,精度2
    print str1
    输出:

    3.14
    3.141593
    3.14

    字符串格式化还包含很多其他丰富的转换类型,可参考官方文档。

    Python中在string模块还提供另外一种格式化值的方法:模板字符串。它的工作方式类似于很多UNIX Shell里的变量替换,如下所示:

    1
    2
    3
    4
    from string import Template
    str1=Template('$x,$y!')
    str1=str1.substitute(x='Hello',y='world')
    print str1
    输出:

    Hello,world!

    如果替换字段是单词的一部分,那么参数名称就必须用括号括起来,从而准确指明结尾:

    1
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    4
    from string import Template
    str1=Template('Hello,w${x}d!')
    str1=str1.substitute(x='orl')
    print str1
    输出:

    Hello,world!

    如要输出符,可以使用$输出:

    1
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    3
    4
    from string import Template
    str1=Template('$x$$')
    str1=str1.substitute(x='100')
    print str1
    输出:100$

    除了关键字参数之外,模板字符串还可以使用字典变量提供键值对进行格式化:

    1
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    4
    5
    from string import Template
    d={'h':'Hello','w':'world'}
    str1=Template('$h,$w!')
    str1=str1.substitute(d)
    print str1
    输出:

    Hello,world!

    除了格式化之外,Python字符串还内置了很多实用方法,可参考官方文档,这里不再列举。

    4、通用序列操作(方法)

    从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。

    (1)索引

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    str1='Hello'
    nums=[1,2,3,4]
    t1=(123,234,345)
    print str1[0]
    print nums[1]
    print t1[2]
    输出

    H
    2
    345

    索引从0(从左向右)开始,所有序列可通过这种方式进行索引。神奇的是,索引可以从最后一个位置(从右向左)开始,编号是-1:

    1
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    5
    6
    str1='Hello'
    nums=[1,2,3,4]
    t1=(123,234,345)
    print str1[-1]
    print nums[-2]
    print t1[-3]
    输出:

    o
    3
    123

    (2)分片

    分片操作用来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现:

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    8
    nums=range(10)
    print nums
    print nums[1:5]
    print nums[6:10]
    print nums[1:]
    print nums[-3:-1]
    print nums[-3:] #包括序列结尾的元素,置空最后一个索引
    print nums[:] #复制整个序列
    输出:

    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    [1, 2, 3, 4]
    [6, 7, 8, 9]
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    [7, 8]
    [7, 8, 9]

    不同的步长,有不同的输出:

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    8
    nums=range(10)
    print nums
    print nums[0:10] #默认步长为1 等价于nums[1:5:1]
    print nums[0:10:2] #步长为2
    print nums[0:10:3] #步长为3

    ##print nums[0:10:0] #步长为0
    print nums[0:10:-2] #步长为-2
    输出:

    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    [0, 2, 4, 6, 8]
    [0, 3, 6, 9]
    []

    (3)序列相加

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    str1='Hello'
    str2=' world'
    print str1+str2
    num1=[1,2,3]
    num2=[2,3,4]
    print num1+num2
    print str1+num1
    输出:

    Hello world
    [1, 2, 3, 2, 3, 4]

    Traceback (most recent call last):
    File "F:\Python\test.py", line 7, in <module>
    print str1+num1
    TypeError: cannot concatenate 'str' and 'list' objects

    (4)乘法

    1
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    3
    4
    5
    6
    print [None]*10
    str1='Hello'
    print str1*2
    num1=[1,2]
    print num1*2
    print str1*num1
    输出:

    [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

    HelloHello
    [1, 2, 1, 2]

    Traceback (most recent call last):
    File "F:\Python\test.py", line 5, in <module>
    print str1*num1
    TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'list'

    (5)成员资格

    in运算符会用来检查一个对象是否为某个序列(或者其他类型)的成员(即元素):

    1
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    4
    5
    str1='Hello'
    print 'h' in str1
    print 'H' in str1
    num1=[1,2]
    print 1 in num1
    输出:

    False
    True
    True

    (6)长度、最大最小值

    通过内建函数len、max和min可以返回序列中所包含元素的数量、最大和最小元素。

    1
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    7
    8
    str1='Hello'
    print len(str1)
    print max(str1)
    print min(str1)
    num1=[1,2,1,4,123]
    print len(num1)
    print max(num1)
    print min(num1)
    输出:

    5
    o
    H
    5
    123
    1

    二、映射(字典)

    映射中的每个元素都有一个名字,如你所知,这个名字专业的名称叫键。字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。

    1、键类型

    字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。

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    list1=["hello,world"]
    set1=set([123])
    d={}
    d[1]=1
    print d
    d[list1]="Hello world."
    d[set1]=123
    print d
    输出:

    {1: 1}

    Traceback (most recent call last):
    File "F:\Python\test.py", line 6, in <module>
    d[list1]="Hello world."
    TypeError: unhashable type: 'list'

    2、自动添加

    即使键在字典中并不存在,也可以为它分配一个值,这样字典就会建立新的项。

    3、成员资格

    表达式item in d(d为字典)查找的是键(containskey),而不是值(containsvalue)。

    Python字典强大之处还包括内置了很多常用操作方法,可参考官方文档,这里不再列举。

    思考:根据我们使用强类型语言的经验,比如C#和Java,我们肯定会问Python中的字典是线程安全的吗。

    三、集合

    集合(Set)在Python 2.3引入,通常使用较新版Python可直接创建,如下所示:

    strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
    nums=set(range(10))
    看上去,集合就是由序列(或者其他可迭代的对象)构建的。集合的几个重要特点和方法如下:

    1、副本是被忽略的

    集合主要用于检查成员资格,因此副本是被忽略的,如下示例所示,输出的集合内容是一样的。

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    3
    4
    5
    set1=set([0,1,2,3,0,1,2,3,4,5])
    print set1

    set2=set([0,1,2,3,4,5])
    print set2
    输出如下:

    set([0, 1, 2, 3, 4, 5])
    set([0, 1, 2, 3, 4, 5])

    2、集合元素的顺序是随意的

    这一点和字典非常像,可以简单理解集合为没有value的字典。

    1
    2
    strs=set(['jeff','wong','cnblogs'])
    print strs
    输出如下:

    set(['wong', 'cnblogs', 'jeff'])
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    推荐一点学习java数据结构和算法比较经典的书籍

    有你要的多多http://find.verycd.com/folders/java+%E6%95%B0%E6%8D%AE+%E7%BB%93%E6%9E%84+%E7%AE%97%E6%B3%95
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  • 回答了问题 2019-07-17

    请问计算机二进制运算中符号V表示什么意思?

    你在说些什么
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    我做java滴,刚看完java数据结构和算法很有感觉,但是听说设计模式也蛮重要的,所以。。求问下。

    个人理解:算法和数据结构是针对某一类问题提出的最优解,而设计模式则是一些通用型的开发技巧和经验。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    excel表格如何实现自动排序

    数据—排序—设置关键字—选择升序\降序—确定
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    java二分排序算法是不是稳定

    稳定
    packagecom.guxia;

    publicclassTest {
    publicstaticvoidmain(String[] args) {
    int[]a={4,2,1,6,3,6,0,-5,1,1};
    inti,j;
    intlow,high,mid;
    inttemp;
    for(i=1;i<10;i++){
    temp=a[i];
    low=0;
    high=i-1;
    while(low<=high){
    mid=(low+high)/2;
    if(a[mid]>temp)
    high=mid-1;
    else
    low=mid+1;

    }
    for(j=i-1;j>high;j--)
    a[j+1]=a[j];
    a[high+1]=temp;
    }
    for(i=0;i<10;i++){
    System.out.printf("%d",a[i]);
    }
    }

    }
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    Java排序一共有几种?

    排序算法一共9钟
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    这是冒泡排序法if语句里是什么意思

    当前一个数大于后一个数的时候,两个数字交换顺序。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    明年准备参加ACM了,请大家推荐几本书

    上面两位都提过了。
    建议多上上OJ练习。POJ ZOJ等等
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    自学及计算机编程C语言,求推荐几本书?

    谭浩强的C 语言入门
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    约翰逊算法的公式

    http://image.baidu.com/i?ct=503316480&z=0&tn=baiduimagedetail&word=%BB%F0%BC%FD%B6%D3%B1%EA&in=11062&cl=2&cm=1&sc=0&lm=-1&pn=28&rn=1&di=1661596520&ln=52
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  • 回答了问题 2019-07-17

    请问c语言中的 数据结构与算法 看那一本书比较好?谢谢?

    有基础看严蔚敏版(紫版)的或者机械工业出版社的(黑皮)
    没基础的话看大话数据结构
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2019-07-17

    二进制怎么算,我连0,1,2,3,4...都不会,为什么是0,1,10,11...呢?

    那个是权值,幂的底数为2,权值就是对应的幂的指数.例如二进制的由右往左方向起是0,1,2,3,...
    对应幂的结果是2的0次方,1次方,2次方,...

    例如,我刚回答关于二进制与十进制、十六进互换的方法:http://zhidao.baidu.com/question/1822635608067883508.html?fr=qlquick&entry=qb_list_default&hideOtherAnswer=true&newAnswer=1
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  • 回答了问题 2019-07-17

    vb代码选择法排序算法的代码,谢谢

    病情分析:
    呵呵,胎教有说好的又说不好的。根据情况而定。
    指导意见:
    可以听些舒缓的音乐,多心情开朗快乐一些。看一些有益的书。
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  • 回答了问题 2019-07-17

    计算机科学与技术专业课程有哪些

    计算机科学与技术专业课程 课程简介 1.数字逻辑电路: “数字逻辑”是计算机专业本科生的一门主要课程,具有自身的理论体系和很强的实践性。它是计算机组成原理的主要先导课程之一,是计算机应用专业关于计算机系统结构方面的主干课程之一。 课程的主要目的是使学生了解和掌握从对数字系统提出要求开始,一直到用集成电路实现所需逻辑功能为止的整个过程的完整知识。内容有数制和编码、布尔代数和逻辑函数、组合逻辑电路的分析和设计,时序逻辑电路的分析和设计,中、大规模集成电路的应用。通过对该课程的学习,可以为计算机组成原理、微型计算机技术、计算机系统结构等课程打下坚实的基础。 2.计算机组成原理: 本课程是计算机系本科生的一门重要专业基础课。在各门硬件课程中占有举足轻重的地位。它的先修课程是《数字逻辑电路》,后继课程有《微机接口技术》、《计算机系统结构》。从课程地位来说,本课程在先修课和后继课中起着承上启下的作用。主要讲解计算机五大部件的组成及工作原理,逻辑设计与实现方法,整机的互连技术,培养学生具有初步的硬件系统分析、设计、开发和使用的能力。具体内容包括:数制与码制、基本逻辑部件、运算方法与运算器、指令系统与寻址方式,中央处理器(CPU)的工作原理及设计方法。存储系统和输入/输出(I/O)系统等。通过该课程的学习,可以使学生较深地掌握单台计算机的组成及工作原理,进一步加深对先修课程的综合理解及灵活应用,为后继课程的学习建立坚实的基础知识。 3.微机接口技术: 本课程是计算机科学与技术专业学生必修的核心课程之一,它的先修课程为数字逻辑、计算机组成原理。本课程对于训练学生掌握硬件接口设计技术,熟悉微处理器和各种接口芯片的硬件设计和软件调试技术都有重要作用,在软件方面要求掌握汇编语言,在硬件方面要掌握中断、DMA、计数器/定时器等设计技术。通过该课程的学习使学生学会微机接口设计的基本方法和技能。 4.计算机系统结构: 计算机系统结构主要是研究高性能计算机组织与结构的课程。主要包括:计算机系统结构的基本概念、指令的流水处理与向量计算机、高性能微处理器技术、并行处理机结构及算法和多处理机技术。结合现代计算机系统结构的新发展,介绍近几年来计算机系统结构所出现的一些新概念和新技术。 5.数据库概论: 数据库已是计算机系本科生不可缺少的专业基础课,它是计算机应用的重要支柱之一。该课程讲授数据库技术的特点,数据库系统的结构,三种典型数据模型及系统(以关系型系统为主)、数据库规范化理论,数据库的设计与管理,以及数据库技术的新进展等。通过本课程学习,掌握基本概念、理论和方法,学会使用数据库管理系统设计和建立数据库的初步能力,为以后实现一个数据库管理系统及进行系统的理论研究打下基础。 6.算法与数据结构: “数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机科学与技术专业的必修课,是计算机学科其它专业课的先修课程。通过学习本课程使学生掌握数据结构的基本逻辑结构和存储结构及其基本算法的设计方法,并在实际应用中能灵活使用。学会分析研究数据对象的特性,选择合适的逻辑结构、存储结构及设计相应的算法。初步掌握算法的时空分析技巧,同时进行程序设计训练。使学生学会应用抽象数据类型概念进行抽象设计。主要内容有:线性表、链表、栈、队列、数组、广义表、树与二叉树、图、查找、排序、内存管理、文件存储管理。 7.离散数学: “离散数学”是计算机科学与技术专业必修课程,其主要内容包括:命题逻辑;一阶命题逻辑;集合、关系与映射;代数系统、布尔代数 ;图论等。这些内容为学习计算机专业课程,如编译原理、数据结构提供重要的理论工具,同时也是计算机应用不可缺少的理论基础。 离散数学主要培养学生对事物的抽象思维能力和逻辑推理能力,为今后处理离散信息,从事计算机软件的开发和设计,以及计算机的其它实际应用打好数学基础。 8.操作系统: 操作系统是现代计算机系统中不可缺少的重要组成部分。它的先修课程是数据结构和计算机基础,在此基础上讲解操作系统的主要内容:CPU管理、存储器管理、作业管理、I/O设备管理和文件管理。这些基本原理告诉人们作为计算机系统中各种资源的管理者和各种活动的组织者、指挥者,操作系统是如何使整个计算机系统有条不率地高效工作,以及它为用户使用计算机系统提供了哪些便利手段。掌握了这些知识,人们就会对计算机系统的总体框架、工作流程和使用方法有了一个全面的认识,就会清楚后续专业课程所述内容在计算机系统中所处的地位和作用,这样不仅便于理解后续课程内容,而且能使人们把计算机的各部分知识有机地联系起来。此外,由于多处理机系统和计算机网络的盛行,本课程中也包含了对多处理机操作系统和网络操作系统的概述,从而使学习者可以跟上计算机技术的发展速度。 9.数据通信与计算机网: 该课程主要介绍网络基本理论和网络最新实用技术,分基础理论、实用技术和新技术三部分进行讲述。主要讲解计算机网络的功能和组成,数据传输,链路控制,多路复用,差错检测,网络体系结构,网络分层协议及局域网、广域网等。要求学生掌握数据通信的基本原理和计算机网络的体系结构,打下坚实的理论基础,培养实际应用的能力,为今后从事计算机网络的科研和设计工作打下基础。 10.高级语言程序设计: 本课程介绍了C与C++的全集。它从语法入手,同时强调程序设计的基本方法,以使学生能在较短的时间内,掌握C语言的结构化程序设计方法与C++语言的面向对象程序设计方法。主要内容有:1、过程初步;2、过程组织和管理;3、C++的数据类型;4、类与对象;5、继承;6、I/O流。 11.软件工程: 软件工程课程是计算机专业的一门主要专业课程,是培养高水平软件研制和开发人员的一门重程。该课程主要介绍软件工程的概念、原理及典型的方法技术,进述软件生存周期各阶段的任务、过程、方法和工具,讨论了软件工程使用的科学管理技术。 12.数据库应用: 通过实践方式使学生进一步掌握数据库知识和技术,掌握C/S(客户/服务)模式下的大型数据库的设计与实现,培养同行间的合作精神,学习应用合作方法。 13.软件编程实践: 主要介绍最新的常规的软件编程平台、工具和方法。本课程面向应用技术和实用技术,培养学生自学新技术的能力,在WINDOWS下的综合编程能力,实际解决问题能力。 14.计算机网络工程: 计算机技术与通信技术相结合导致了计算机网络的产生。计算机网络已成为当今大型信息系统的基础。

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    高等数学、大学英语、概率统计、离散数学、电路、模拟电子、数字电子、数据结构、操作系统、编译原理、计算机网络、数据库原理、软件工程、汇编语言、C++程序设计、接口技术、Java、VC++、计算机病毒分析、信息安全、等。

    高数学的是微积分,线性代数,概率论与数理统计。英语是大学英语上下。还有就是专业的计算机知识,数据分析,c语言,java,还有计算机的系统分析,各种软件技术,学会写代码,程序等。

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  • 回答了问题 2019-07-17

    自动回转刀架的工作原理?

    这个问题好专业啊
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  • 回答了问题 2019-07-17

    有人能帮我解释一下什么是递归法吗?

    用递归处理阶乘类问题很好用,如:
    int f(int n)
    {
    n! = n*f(n-1);
    }
    这就是一个递归的应用,递归的思想是,以阶乘为例,把n!转换成n*(n-i)!,(n_1)!比n!好算,然后(n-1-1)!比(n-1)!好算,以次类推直至解决问题。
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