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Kinect2.0+Libfreenect2+PCL:实时点云显示
写在前面:生成点云前提是已经安装好了libfreenect2和PCL,网上有许多这方面的大把教程,在这里就不多赘述了。 -->ubuntu16.04,pcl1.8points.push_back( p );//将点P存入cloud 4,viewer.showCloud (cloud);//将cloud可视化 注意:将下列两个文件复制到同一个文件夹中,并在终端中依次执行cmake .,make,便会生成一个可执行文件main,输入./main,就可以显示点云,如果是一片漆黑,是因为我在代码中设置来点云的范围,将if语句去掉即可。
书籍:机器学习和图像处理实战 Practical Machine Learning and Image Processing - 2019.pdf
简介 使用Python中的机器学习和神经网络,深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始,理解基本的图像处理术语,并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后,您将详细介绍所有核心图像处理算法,然后再转到最大的计算机视觉库:OpenCV。
阿里云闵万里:用多体多能的智能普惠每个人是阿里云的终极目标
10月12日,阿里云机器智能首席科学家闵万里在2017杭州·云栖大会上表示,人工智能以往是单点呈现,未来要做的是串联单点技术,不断进化成多体多能。
SSD: Single Shot MultiBox Detector
有参考:http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573 SSD: Single Shot MultiBox Detector By Wei Liu, Drago...
没有人工标注,如何实现互联网图像中的像素级语义识别?
来自南开大学的程明明教授将在本文中展开介绍在没有人工标注的情况下,如何实现互联网图像中的像素级语义识别。
无人驾驶入门1:无人驾驶概览
无人驾驶入门第一课,介绍了无人驾驶车的关键部分以及Apollo的架构,带大家入门无人驾驶技术。
NVIDIA Jetson TK1学习与开发(十):人脸检测(Face Detection)
<p>本文介绍如何使用OpenCV检测人脸,并且给出示例,本平台仍然采用的是 Jetson TK1。</p> <h2>1、测试摄像头</h2> <p>为了能够从摄像头中实时检测出人脸,首先要做的就是判断你的摄像头是否可以工作,其基本方法如下:</p> <p></p> <pre code_snippet_id="1602394" snippet_file_name="blog_201
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