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其名美曰
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10月前
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博文
YOLOv11改进策略【损失函数篇】| WIoU v3：针对低质量样本的边界框回归损失函数
YOLOv11改进策略【损失函数篇】| WIoU v3：针对低质量样本的边界框回归损失函数
# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉
AI研究者手札
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6月前
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博文
基于YOLOv8的交通标识及设施识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！
本项目基于YOLOv8与PyQt5，打造交通标识及设施智能识别系统。支持图像、视频、摄像头输入，可检测人行横道、限速标志、停车标志和交通信号灯。提供完整源码、数据集、权重文件与训练教程，开箱即用，适合多场景应用。系统具备高精度、实时性强、部署便捷等优势，助力智能交通与自动驾驶发展。
# 机器学习/深度学习 # 监控 # 自动驾驶 # 算法 # 计算机视觉
2345VOR
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博文
【基于Ubuntu18.04+Melodic的realsense D435i安装】
【基于Ubuntu18.04+Melodic的realsense D435i安装】
# 资源编排 # 机器学习/深度学习 # 传感器 # 编解码 # Ubuntu # 机器人 # 开发工具 # vr&ar # 计算机视觉 # 开发者 # 智能硬件
冷辞
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博文
DSP
DSP
# 算法 # C语言 # 计算机视觉 # 芯片 # 异构计算
使者大牙
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博文
RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析（附PyTorch代码）
RPN(Region Proposal Networks)候选区域网络算法解析（附PyTorch代码）
# 云解析DNS # 机器人流程自动化 # 机器学习/深度学习 # 算法 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉
zzy的aly
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博文
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务（从数据准备到训练测试部署的完整流程）
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测，包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注，适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接，以及详细的步骤说明，适合深度学习实践者参考。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 监控 # 计算机视觉 # 异构计算 # Python
蚝油菜花
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9月前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
LHM：单图生成3D动画人！阿里开源建模核弹，高斯点云重构服装纹理
阿里巴巴通义实验室开源的LHM模型，能够从单张图像快速重建高质量可动画化的3D人体模型，支持实时渲染和姿态控制，适用于AR/VR、游戏开发等多种场景。
# 视觉智能开放平台 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # vr&ar # 决策智能 # 计算机视觉
聚客AI
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3月前
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博文
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来自： 阿里云百炼
如何让AI更“聪明”？VLM模型的优化策略与测试方法全解析​
本文系统解析视觉语言模型（VLM）的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准，助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏，深入学习。
# 云解析DNS # 大模型服务平台百炼 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 测试技术 # 计算机视觉
机器不学习我学习
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博文
【解决方案】OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作
今天在windows系统下调试yolov5，遇到的一个bug，特此记录，并附上解决方案，请往下看。
# 计算机视觉 # Windows
游客iigf2m33ba53k
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博文
TPAMI 2022 | 视觉transformer最新调研！（上）
Transformer首先应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自我注意机制的深度神经网络。由于其强大的表示能力，研究人员正在寻找将transformer应用于计算机视觉任务的方法。
# 自然语言处理 # 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 自动驾驶 # 数据挖掘 # 数据建模 # 测试技术 # 文件存储 # 计算机视觉 # 网络架构 # 知识图谱
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