卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别猫咪
在近些年，深度学习领域的卷积神经网络（CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说，CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想，要是能将神经网络的过程分解，看一看每一个步骤是什么样的结果该有多好！这也就是这篇博客存在的意义。
实践：基于深度学习的卫星图像超分辨率处理技术（一）
Yann Lecun曾将无监督学习比作蛋糕，将监督学习比作蛋糕上的糖霜，声称我们仅懂得如何做糖霜却不知道怎样才能做出蛋糕。在本篇文章中，我们提供了一份训练无监督学习算法的“蛋糕”配方，用来增强卫星图像。
一张图看学霸，杭州云栖大会前13位顶尖科学家聚会
2017杭州云栖大会开幕前夕，马云在董事局密会13名顶尖科学家，包括多名中美院士。两个多小时的会谈信息量很大……中国唯一的图灵奖获得者姚期智院士、中国量子力学第一人潘建伟院士、哥伦比亚大学的Jeanette Wang教授都来了!
